diffae
Implementación oficial de Autoencoders de Difusión
Genera y manipula imágenes utilizando técnicas avanzadas de autoencoders en Jupyter notebooks.
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diffae tiene 968 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 159 veces. diffae está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2022. diffae está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: autoencoder, cvpr2022, deep-learning, diffusion-models.
¿Qué es diffae?
Implementación oficial de Autoencoders de Difusión
¿diffae es de código abierto?
diffae es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿diffae es gratis?
Sí. diffae es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está diffae?
diffae está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito diffae?
diffae está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/konpatp-diffae.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.