Inicio Proyectos axon
axon

axon

por elixir-nx · GitHub

Redes Neuronales impulsadas por Nx

Ver en GitHub
En palabras simples

Construye y entrena redes neuronales en Elixir utilizando una API flexible que permite una fácil integración y control.

⭐ Estrellas
🍴 Ramas
🔥 Tendencias
📜 Licencia
Uso comercial permitido
📅 Creado
🔄 Último commit
🏷️ Categoría
💻 Lenguaje
Elixir
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
axon — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
1.69k1.68k
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue axon

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Redes Neuronales impulsadas por Nx

axon tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 127 veces. axon está escrito principalmente en Elixir. Se desarrolla activamente desde 2021. axon está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: deep-learning, elixir, neural-networks, nx.

Frequently asked questions

¿Qué es axon?

Redes Neuronales impulsadas por Nx

¿axon es de código abierto?

axon es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿axon es gratis?

Sí. axon es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está axon?

axon está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito axon?

axon está escrito principalmente en Elixir.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
OpenSourceAI badge — axon

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![OpenSourceAI](https://opensourceai.tech/badge.php?tool=elixir-nx-axon)](https://opensourceai.tech/project/elixir-nx-axon.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.