rl-agents
Implementaciones de algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo y Planificación
Ejecuta varios algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo para entrenar agentes en tareas de toma de decisiones.
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rl-agents tiene 724 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 173 veces. rl-agents está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. rl-agents está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: agents, planning, reinforcement-learning.
¿Qué es rl-agents?
Implementaciones de algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo y Planificación
¿rl-agents es de código abierto?
rl-agents es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿rl-agents es gratis?
Sí. rl-agents es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está rl-agents?
rl-agents está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito rl-agents?
rl-agents está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/eleurent-rl-agents.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.