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Implementaciones de algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo y Planificación

por eleurent · GitHub
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agentsplanningreinforcement-learningMITPython
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Ejecuta varios algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo para entrenar agentes en tareas de toma de decisiones.

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725724
2026-07-202026-08-31
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Implementaciones de algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo y Planificación

rl-agents tiene 724 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 173 veces. rl-agents está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2017. rl-agents está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: agents, planning, reinforcement-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es rl-agents?

Implementaciones de algoritmos de Aprendizaje por Refuerzo y Planificación

¿rl-agents es de código abierto?

rl-agents es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿rl-agents es gratis?

Sí. rl-agents es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está rl-agents?

rl-agents está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito rl-agents?

rl-agents está escrito principalmente en Python.

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