mahalanobis_3d_multi_object_tracking
[Taller NeurIPS 2019] Código oficial del artículo "Seguimiento Probabilístico 3D de Múltiples Objetos para Conducción Autónoma." Primer lugar del Primer Desafío de Seguimiento NuScenes en el Taller de Olimpiadas de Conducción AI de NeurIPS.
Rastrea múltiples objetos en espacio 3D para conducción autónoma utilizando un método de seguimiento en línea comprobado con el código fuente proporcionado.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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mahalanobis_3d_multi_object_tracking tiene 399 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 79 veces. mahalanobis_3d_multi_object_tracking está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. Sus temas principales son: 3d-multi-object-tracking, autonomous-driving, computer-vision, kalman-filter.
¿Qué es mahalanobis_3d_multi_object_tracking?
[Taller NeurIPS 2019] Código oficial del artículo "Seguimiento Probabilístico 3D de Múltiples Objetos para Conducción Autónoma." Primer lugar del Primer Desafío de Seguimiento NuScenes en el Taller de Olimpiadas de Conducción AI de NeurIPS.
¿mahalanobis_3d_multi_object_tracking es de código abierto?
mahalanobis_3d_multi_object_tracking es un proyecto de código abierto.
¿mahalanobis_3d_multi_object_tracking es gratis?
Sí. mahalanobis_3d_multi_object_tracking es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito mahalanobis_3d_multi_object_tracking?
mahalanobis_3d_multi_object_tracking está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/eddyhkchiu-mahalanobis-3d-multi-object-tracking.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.