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por DiffEqML · GitHub

Una biblioteca de PyTorch dedicada completamente a ecuaciones diferenciales neuronales, modelos implícitos y métodos numéricos relacionados

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Construye y entrena modelos avanzados que utilizan ecuaciones matemáticas para aprender de datos con PyTorch.

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2026-07-202026-07-29
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📄 Acerca de

Una biblioteca de PyTorch dedicada completamente a ecuaciones diferenciales neuronales, modelos implícitos y métodos numéricos relacionados

torchdyn tiene 1.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 136 veces. torchdyn está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2020. torchdyn está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: control-theory, deep-equilibrium-models, deep-learning, dynamical-systems.

Frequently asked questions

¿Qué es torchdyn?

Una biblioteca de PyTorch dedicada completamente a ecuaciones diferenciales neuronales, modelos implícitos y métodos numéricos relacionados

¿torchdyn es de código abierto?

torchdyn es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿torchdyn es gratis?

Sí. torchdyn es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está torchdyn?

torchdyn está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito torchdyn?

torchdyn está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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