torchdyn
Una biblioteca de PyTorch dedicada completamente a ecuaciones diferenciales neuronales, modelos implícitos y métodos numéricos relacionados
Construye y entrena modelos avanzados que utilizan ecuaciones matemáticas para aprender de datos con PyTorch.
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torchdyn tiene 1.6k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 135 veces. torchdyn está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2020. torchdyn está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: control-theory, deep-equilibrium-models, deep-learning, dynamical-systems.
¿Qué es torchdyn?
Una biblioteca de PyTorch dedicada completamente a ecuaciones diferenciales neuronales, modelos implícitos y métodos numéricos relacionados
¿torchdyn es de código abierto?
torchdyn es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿torchdyn es gratis?
Sí. torchdyn es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está torchdyn?
torchdyn está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito torchdyn?
torchdyn está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://olud.ai/project/diffeqml-torchdyn.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.