DeepLabCut
Implementación oficial de DeepLabCut: estimación de pose sin marcadores de características definidas por el usuario con aprendizaje profundo para todos los animales, incluidos los humanos.
Rastrea movimientos y comportamientos de animales sin marcadores utilizando una caja de herramientas de aprendizaje profundo.
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Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasImplementación oficial de DeepLabCut: estimación de pose sin marcadores de características definidas por el usuario con aprendizaje profundo para todos los animales, incluidos los humanos.
DeepLabCut tiene 5.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.8k veces. DeepLabCut está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. DeepLabCut está disponible bajo la licencia LGPL-3.0. Sus temas principales son: animal-pose-estimation, behavior-analysis, deep-learning, deeplabcut.
¿Qué es DeepLabCut?
Implementación oficial de DeepLabCut: estimación de pose sin marcadores de características definidas por el usuario con aprendizaje profundo para todos los animales, incluidos los humanos.
¿DeepLabCut es de código abierto?
DeepLabCut es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia LGPL-3.0.
¿DeepLabCut es gratis?
Sí. DeepLabCut es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está DeepLabCut?
DeepLabCut está disponible bajo la licencia LGPL-3.0.
¿En qué lenguaje está escrito DeepLabCut?
DeepLabCut está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/deeplabcut-deeplabcut.html)
