[PVLDB 2024 Mejor Artículo Nominado] TFB: Hacia una Evaluación Integral y Justa de Métodos de Pronóstico de Series Temporales
Evalúa y compara diferentes métodos para predecir datos de series temporales de manera justa y completa.
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TFB tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 123 veces. TFB está escrito principalmente en Shell. Se desarrolla activamente desde 2024. TFB está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: benchmarking, deep-learning, mechine-learning, statistical-learning.
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TFB es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. TFB es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
TFB está disponible bajo la licencia MIT.
TFB está escrito principalmente en Shell.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/decisionintelligence-tfb.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.