Aprendizaje profundo automatizado: La búsqueda de arquitecturas neuronales no es el final (una lista curada de recursos de AutoDL y un análisis en profundidad)
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Awesome-AutoDL tiene 2.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 319 veces. Awesome-AutoDL está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. Awesome-AutoDL está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: autodl, automl, awesome, deep-learning.
Aprendizaje profundo automatizado: La búsqueda de arquitecturas neuronales no es el final (una lista curada de recursos de AutoDL y un análisis en profundidad)
Awesome-AutoDL es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. Awesome-AutoDL es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
Awesome-AutoDL está disponible bajo la licencia MIT.
Awesome-AutoDL está escrito principalmente en Python.
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[](https://opensourceai.tech/project/d-x-y-awesome-autodl.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.