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Aprendizaje profundo automatizado: La búsqueda de arquitecturas neuronales no es el final (una lista curada de recursos de AutoDL y un análisis en profundidad)

por D-X-Y · GitHub
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Aprendizaje profundo automatizado: La búsqueda de arquitecturas neuronales no es el final (una lista curada de recursos de AutoDL y un análisis en profundidad)

Awesome-AutoDL tiene 2.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 319 veces. Awesome-AutoDL está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2018. Awesome-AutoDL está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: autodl, automl, awesome, deep-learning.

Frequently asked questions

¿Qué es Awesome-AutoDL?

Aprendizaje profundo automatizado: La búsqueda de arquitecturas neuronales no es el final (una lista curada de recursos de AutoDL y un análisis en profundidad)

¿Awesome-AutoDL es de código abierto?

Awesome-AutoDL es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿Awesome-AutoDL es gratis?

Sí. Awesome-AutoDL es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está Awesome-AutoDL?

Awesome-AutoDL está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito Awesome-AutoDL?

Awesome-AutoDL está escrito principalmente en Python.

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