Implementación de YOLOv8 TensorRT en C++
Ejecutar detección de objetos y otras tareas visuales utilizando una implementación en C++ del modelo YOLOv8 con TensorRT.
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YOLOv8-TensorRT-CPP tiene 733 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 83 veces. YOLOv8-TensorRT-CPP está escrito principalmente en C++. Se desarrolla activamente desde 2023. YOLOv8-TensorRT-CPP está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: computer-vision, cpp, machine-learning, tensorrt.
Implementación de YOLOv8 TensorRT en C++
YOLOv8-TensorRT-CPP es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
Sí. YOLOv8-TensorRT-CPP es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
YOLOv8-TensorRT-CPP está disponible bajo la licencia MIT.
YOLOv8-TensorRT-CPP está escrito principalmente en C++.
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[](https://opensourceai.tech/project/cyrusbehr-yolov8-tensorrt-cpp.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.