project-codeguard
El Proyecto CodeGuard es un marco de seguridad de código abierto, agnóstico al modelo, que incorpora prácticas seguras por defecto en los flujos de trabajo de agentes de codificación de IA. Proporciona reglas de seguridad completas que guían a los asistentes de IA para generar código más seguro automáticamente.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasEl Proyecto CodeGuard es un marco de seguridad de código abierto, agnóstico al modelo, que incorpora prácticas seguras por defecto en los flujos de trabajo de agentes de codificación de IA. Proporciona reglas de seguridad completas que guían a los asistentes de IA para generar código más seguro automáticamente.
project-codeguard tiene 278 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 52 veces. project-codeguard está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2026. Sus temas principales son: agentic-ai, agents, ai, ai-generated-code.
¿Qué es project-codeguard?
El Proyecto CodeGuard es un marco de seguridad de código abierto, agnóstico al modelo, que incorpora prácticas seguras por defecto en los flujos de trabajo de agentes de codificación de IA. Proporciona reglas de seguridad completas que guían a los asistentes de IA para generar código más seguro automáticamente.
¿project-codeguard es de código abierto?
project-codeguard es un proyecto de código abierto.
¿project-codeguard es gratis?
Sí. project-codeguard es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿En qué lenguaje está escrito project-codeguard?
project-codeguard está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/cosai-oasis-project-codeguard.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.