El marco de evaluación de LLM
Evalúa modelos de lenguaje grande utilizando varias métricas para asegurar que funcionen bien en diferentes tareas.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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deepeval tiene 17.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 1.7k veces. deepeval está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2023. deepeval está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: evaluation-framework, evaluation-metrics, llm-evaluation, llm-evaluation-framework.
El marco de evaluación de LLM
deepeval es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. deepeval es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
deepeval está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
deepeval está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/confident-ai-deepeval.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.