future-agi
Plataforma de código abierto, de extremo a extremo, para evaluar, observar y mejorar aplicaciones de LLM y agentes de IA. Trazado · Evaluaciones · Simulaciones · Conjuntos de datos · Puerta de enlace · Barandillas. Auto-alojable. Apache 2.0.
Evalúa y mejora aplicaciones de IA utilizando una plataforma integral que integra pruebas, simulaciones y retroalimentación.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasPlataforma de código abierto, de extremo a extremo, para evaluar, observar y mejorar aplicaciones de LLM y agentes de IA. Trazado · Evaluaciones · Simulaciones · Conjuntos de datos · Puerta de enlace · Barandillas. Auto-alojable. Apache 2.0.
future-agi tiene 1.5k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 435 veces. future-agi está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2026. future-agi está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: ai, ai-gateway, evals, llm.
¿Qué es future-agi?
Plataforma de código abierto, de extremo a extremo, para evaluar, observar y mejorar aplicaciones de LLM y agentes de IA. Trazado · Evaluaciones · Simulaciones · Conjuntos de datos · Puerta de enlace · Barandillas. Auto-alojable. Apache 2.0.
¿future-agi es de código abierto?
future-agi es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿future-agi es gratis?
Sí. future-agi es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está future-agi?
future-agi está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
¿En qué lenguaje está escrito future-agi?
future-agi está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/future-agi-future-agi.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.