Modelado de series temporales probabilísticas en Python
Haz predicciones sobre datos de series temporales utilizando modelos de aprendizaje profundo, incluso para datos que no has entrenado antes.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasModelado de series temporales probabilísticas en Python
gluonts tiene 5.2k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 825 veces. gluonts está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2019. gluonts está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: artificial-intelligence, aws, data-science, deep-learning.
Modelado de series temporales probabilísticas en Python
gluonts es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. gluonts es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
gluonts está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
gluonts está escrito principalmente en Python.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/awslabs-gluonts.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.