Ejemplo 📓 Notebooks de Jupyter que demuestran cómo construir, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático utilizando 🧠 Amazon SageMaker.
Aprende a construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático con cuadernos de ejemplo utilizando Amazon SageMaker.
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amazon-sagemaker-examples tiene 11k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 7k veces. amazon-sagemaker-examples está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2017. amazon-sagemaker-examples está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: aws, data-science, deep-learning, examples.
Ejemplo 📓 Notebooks de Jupyter que demuestran cómo construir, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático utilizando 🧠 Amazon SageMaker.
amazon-sagemaker-examples es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
Sí. amazon-sagemaker-examples es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
amazon-sagemaker-examples está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
amazon-sagemaker-examples está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
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[](https://opensourceai.tech/project/aws-amazon-sagemaker-examples.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.