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amazon-sagemaker-examples
Jupyter Notebook

amazon-sagemaker-examples

Ejemplo 📓 Notebooks de Jupyter que demuestran cómo construir, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático utilizando 🧠 Amazon SageMaker.

por aws · GitHub
11k
Estrellas
7k
Ramas
Apache-2.0
Licencia
2017
Creado
1 mo ago
Último commit
aws
Categoría
Jupyter Notebook
Lenguaje
awsdata-sciencedeep-learningApache-2.0Jupyter Notebook
Ver en GitHub
En palabras simples

Aprende a construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático con cuadernos de ejemplo utilizando Amazon SageMaker.

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📈 Historial de estrellas
10 97410 968
2026-07-042026-08-31
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Ejemplo 📓 Notebooks de Jupyter que demuestran cómo construir, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático utilizando 🧠 Amazon SageMaker.

amazon-sagemaker-examples tiene 11k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 7k veces. amazon-sagemaker-examples está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2017. amazon-sagemaker-examples está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: aws, data-science, deep-learning, examples.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es amazon-sagemaker-examples?

Ejemplo 📓 Notebooks de Jupyter que demuestran cómo construir, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático utilizando 🧠 Amazon SageMaker.

¿amazon-sagemaker-examples es de código abierto?

amazon-sagemaker-examples es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿amazon-sagemaker-examples es gratis?

Sí. amazon-sagemaker-examples es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está amazon-sagemaker-examples?

amazon-sagemaker-examples está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito amazon-sagemaker-examples?

amazon-sagemaker-examples está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

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