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generative-ai-application-builder-on-aws

por aws-solutions · GitHub

Constructor de Aplicaciones de IA Generativa en AWS que facilita el desarrollo, la experimentación rápida y el despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA) sin requerir una experiencia profunda en IA. La solución incluye integraciones con Amazon Bedrock

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Constructor de Aplicaciones de IA Generativa en AWS que facilita el desarrollo, la experimentación rápida y el despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA) sin requerir una experiencia profunda en IA. La solución incluye integraciones con Amazon Bedrock

generative-ai-application-builder-on-aws tiene 348 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 136 veces. generative-ai-application-builder-on-aws está escrito principalmente en TypeScript. Se desarrolla activamente desde 2023. generative-ai-application-builder-on-aws está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: bedrock, chatbot, generative-ai, llms.

Frequently asked questions

¿Qué es generative-ai-application-builder-on-aws?

Constructor de Aplicaciones de IA Generativa en AWS que facilita el desarrollo, la experimentación rápida y el despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA) sin requerir una experiencia profunda en IA. La solución incluye integraciones con Amazon Bedrock

¿generative-ai-application-builder-on-aws es de código abierto?

generative-ai-application-builder-on-aws es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.

¿generative-ai-application-builder-on-aws es gratis?

Sí. generative-ai-application-builder-on-aws es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está generative-ai-application-builder-on-aws?

generative-ai-application-builder-on-aws está disponible bajo la licencia Apache-2.0.

¿En qué lenguaje está escrito generative-ai-application-builder-on-aws?

generative-ai-application-builder-on-aws está escrito principalmente en TypeScript.

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Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.