Inicio Proyectos LLM-Finetuning
LLM-Finetuning
Jupyter Notebook

LLM-Finetuning

Ajuste fino de LLM con peft

por ashishpatel26 · GitHub
Estrellas
Ramas
Tendencias
Creado
Último commit
Categoría
Probable
Autoalojable
falconfine-tuninghuggingfaceJupyter NotebookAutoalojable
Ver en GitHub
En palabras simples

Ajusta modelos de lenguaje grande de manera eficiente utilizando un método específico y herramientas de Hugging Face.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
LLM-Finetuning — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
2.98k2.95k
2026-07-072026-08-31
📈 Sigue LLM-Finetuning

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Ajuste fino de LLM con peft

LLM-Finetuning tiene 3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 771 veces. LLM-Finetuning está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2023. Sus temas principales son: falcon, fine-tuning, huggingface, llama.

Frequently asked questions

¿Qué es LLM-Finetuning?

Ajuste fino de LLM con peft

¿LLM-Finetuning es de código abierto?

LLM-Finetuning es un proyecto de código abierto.

¿LLM-Finetuning es gratis?

Sí. LLM-Finetuning es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito LLM-Finetuning?

LLM-Finetuning está escrito principalmente en Jupyter Notebook.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — LLM-Finetuning

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=ashishpatel26-llm-finetuning)](https://olud.ai/project/ashishpatel26-llm-finetuning.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.