Curso práctico de Huggingface Transformers con videos actualizados en B站 y YouTube
Sigue ejercicios prácticos de codificación para aprender a usar Huggingface Transformers para diversas tareas de texto.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
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transformers-code tiene 4k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 517 veces. transformers-code está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2023. Sus temas principales son: huggingface, peft, transformers.
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transformers-code es un proyecto de código abierto.
Sí. transformers-code es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
transformers-code está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/zyds-transformers-code.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.