llm-internals
Aprende los internos de LLM paso a paso - desde la tokenización hasta la atención y la optimización de inferencias.
Explora cómo funcionan los modelos de lenguaje grande, desde descomponer texto hasta optimizar su rendimiento.
Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.
Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.
Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quierasAprende los internos de LLM paso a paso - desde la tokenización hasta la atención y la optimización de inferencias.
llm-internals tiene 1.3k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 139 veces. Se desarrolla activamente desde 2026. llm-internals está disponible bajo la licencia Apache-2.0. Sus temas principales son: attention-is-all-you-need, attention-mechanism, large-language-models, learn-llm.
¿Qué es llm-internals?
Aprende los internos de LLM paso a paso - desde la tokenización hasta la atención y la optimización de inferencias.
¿llm-internals es de código abierto?
llm-internals es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia Apache-2.0.
¿llm-internals es gratis?
Sí. llm-internals es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está llm-internals?
llm-internals está disponible bajo la licencia Apache-2.0.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/amitshekhariitbhu-llm-internals.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.