Inicio Proyectos agibot_x1_train
agibot_x1_train
Python

agibot_x1_train

El código de entrenamiento de aprendizaje por refuerzo para AgiBot X1.

por AgibotTech · GitHub
Estrellas
Ramas
Creado
Último commit
Categoría
Lenguaje
open-sourcereinforcement-learningroboticsPython
Ver en GitHub
En palabras simples

Entrena un robot humanoide para caminar utilizando aprendizaje por refuerzo con el código de entrenamiento AgiBot X1.

¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
agibot_x1_train — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
1 6901 689
2026-07-202026-08-31
📈 Sigue agibot_x1_train

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

El código de entrenamiento de aprendizaje por refuerzo para AgiBot X1.

agibot_x1_train tiene 1.7k estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 508 veces. agibot_x1_train está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2024. Sus temas principales son: open-source, reinforcement-learning, robotics.

Frequently asked questions

¿Qué es agibot_x1_train?

El código de entrenamiento de aprendizaje por refuerzo para AgiBot X1.

¿agibot_x1_train es de código abierto?

agibot_x1_train es un proyecto de código abierto.

¿agibot_x1_train es gratis?

Sí. agibot_x1_train es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿En qué lenguaje está escrito agibot_x1_train?

agibot_x1_train está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — agibot_x1_train

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=agibottech-agibot-x1-train)](https://olud.ai/project/agibottech-agibot-x1-train.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con
FlashSAC
FlashSAC: Aprendizaje por Refuerzo Off-Policy Rápido y Estable para Control de Robots de Alta D…
334 · reinforcement-learning
comparteroboticsreinforcement-learning
OmniDrones
563 · reinforcement-learning
comparteroboticsreinforcement-learning
dreamer
Sueño para Controlar: Aprendiendo Comportamientos mediante Imaginación Latente
617 · artificial-intelligence
comparteroboticsreinforcement-learning
daydreamer
DayDreamer: Modelos Mundiales para Aprendizaje de Robots Físicos
450 · reinforcement-learning
comparteroboticsreinforcement-learning
ASAP
[RSS 2025] "ASAP: Alineando la Simulación y la Física del Mundo Real para Aprender Habilidades…
2.1k · humanoid
comparteroboticsreinforcement-learning
tdmpc2
Código para "TD-MPC2: Modelos del mundo escalables y robustos para control continuo"
893 · reinforcement-learning
comparteroboticsreinforcement-learning
Deep-Reinforcement-Learning-Survey
Mi Exploración sobre la Encuesta de Aprendizaje por Refuerzo Profundo
432 · deep-learning
comparteroboticsreinforcement-learning
RoboVerse
RoboVerse: Hacia una plataforma unificada, conjunto de datos y referencia para el aprendizaje d…
1.8k · imitation-learning
comparteroboticsreinforcement-learning
awesome-legged-locomotion-learning
Una lista curada de recursos relevantes para el aprendizaje de locomoción con patas en robótica…
482 · awesome
comparteroboticsreinforcement-learning
mjrl
Algoritmos de aprendizaje por refuerzo para tareas de MuJoCo
465 · mujoco
comparteroboticsreinforcement-learning

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.