Inicio› Proyectos› QDax
QDax

QDax

por adaptive-intelligent-robotics · GitHub

Diversidad de Calidad Acelerada

# neuroevolution# open-endedness# quality-diversity# reinforcement-learning
Ver en GitHub
⭐ Estrellas
357
🍴 Ramas
55
🔥 Tendencias
+1 esta semana
📜 Licencia
MIT
Uso comercial permitido
📅 Creado
2022
🔄 Último commit
9 mo ago
🏷️ Categoría
neuroevolution
💻 Lenguaje
Python
¿Mantienes este proyecto?

Reivindica su pagina: indexada sea cual sea su posicion, traducida a seis idiomas y enriquecida con tus propias palabras.

Reivindicar esta pagina →
QDax — GitHub preview card
📈 Historial de estrellas
357356
2026-07-202026-07-29
📈 Sigue QDax

Recibe una alerta por correo en su próximo lanzamiento o cuando despegue — no te pierdas nada.

Gratis · sin tarjeta · cancela cuando quieras
Recibir alertas por email →
📄 Acerca de

Diversidad de Calidad Acelerada

QDax tiene 357 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 55 veces. QDax está escrito principalmente en Python. Se desarrolla activamente desde 2022. QDax está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: neuroevolution, open-endedness, quality-diversity, reinforcement-learning.

❓ Frequently asked questions

¿Qué es QDax?

Diversidad de Calidad Acelerada

¿QDax es de código abierto?

QDax es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.

¿QDax es gratis?

Sí. QDax es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.

¿Bajo qué licencia está QDax?

QDax está disponible bajo la licencia MIT.

¿En qué lenguaje está escrito QDax?

QDax está escrito principalmente en Python.

🏅 ¿Mantenedor de este proyecto?
olud.ai badge — QDax

Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.

[![olud.ai](https://olud.ai/badge.php?tool=adaptive-intelligent-robotics-qdax)](https://olud.ai/project/adaptive-intelligent-robotics-qdax.html)
Más opciones de distintivos →
🧬 Comparte ADN con🧬 Ver el mapa de ADN →
FlappyLearning
Programar el aprendizaje para jugar Flappy Bird mediante aprendizaje automático (Neuroevolución…
★ 4k · flappybird
comparteneuroevolution
Machine-Learning-Flappy-Bird
Aprendizaje automático para Flappy Bird utilizando Redes Neuronales y Algoritmo Genético
★ 1.8k · ai
Evolutionary-Algorithm
Algoritmo Evolutivo usando Python, 莫烦Python 中文AI教学
★ 1.2k · distributed-es
evotorch
Biblioteca avanzada de computación evolutiva construida directamente sobre PyTorch, creada en N…
★ 1.1k · artificial-intelligence
GPUMD
Dinámica Molecular con Unidades de Procesamiento Gráfico
★ 818 · cuda
RandOpt
Código base oficial para "Matorrales Neurales: Expertos en Tareas Diversas Están Densos Alreded…
★ 631 · black-box-optimization
sharpneat
SharpNEAT - Evolución de Redes Neuronales. Un marco C# .NET.
★ 426 · ai
cs-video-courses
Lista de cursos de Ciencias de la Computación con conferencias en video.
★ 82.8k · algorithms
unsloth
Unsloth es una interfaz local para entrenar y ejecutar Gemma 4, Qwen3.6, DeepSeek, Kimi, GLM y…
★ 69k · agent
annotated_deep_learning_paper_implementations
🧑‍🏫 60+ Implementaciones/tutoriales de artículos de aprendizaje profundo con notas lado a lado…
★ 67.2k · attention

Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.