transformers-tutorials
Repositorio de Github con tutoriales para ajustar transformadores para diferentes tareas de NLP
Aprende cómo mejorar los modelos de lenguaje de IA para diversas tareas con tutoriales paso a paso.
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transformers-tutorials tiene 863 estrellas en GitHub. Se ha bifurcado 196 veces. transformers-tutorials está escrito principalmente en Jupyter Notebook. Se desarrolla activamente desde 2020. transformers-tutorials está disponible bajo la licencia MIT. Sus temas principales son: bert, classification, deep-learning, distilbert.
¿Qué es transformers-tutorials?
Repositorio de Github con tutoriales para ajustar transformadores para diferentes tareas de NLP
¿transformers-tutorials es de código abierto?
transformers-tutorials es un proyecto de código abierto. Se distribuye bajo la licencia MIT.
¿transformers-tutorials es gratis?
Sí. transformers-tutorials es gratuito y de código abierto: puedes usarlo, modificarlo y alojarlo tú mismo.
¿Bajo qué licencia está transformers-tutorials?
transformers-tutorials está disponible bajo la licencia MIT.
¿En qué lenguaje está escrito transformers-tutorials?
transformers-tutorials está escrito principalmente en Jupyter Notebook.
Agrega este distintivo en vivo a tu README — tus estrellas de GitHub y rango en el directorio, actualizados diariamente.
[](https://opensourceai.tech/project/abhimishra91-transformers-tutorials.html)
Medido a partir de los topics de GitHub comunes a ambos proyectos, ponderados por su rareza.