Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

Qwen3.7 Max Abierto vs GPT-5.4 Nano Pago

Qwen3.7 Max vs GPT-5.4 Nano comparados — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · OpenSourceAI.tech

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

Elegir Qwen3.7 Max si deseas autoalojarte, mantener tus datos privados y evitar tarifas por token — es de peso abierto y funciona en tu propio hardware. Elige GPT-5.4 Nano si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Especificaciones de Qwen3.7 Max vs GPT-5.4 Nano

EspecificaciónQwen3.7 MaxGPT-5.4 Nano
CreadorAlibabaOpenAI
TipoPeso abiertoPropietario
Ventana de contexto1M tokens400K tokens
Precio de entrada$1.48/M · autoalojamiento gratuito$0.2/M
Precio de salida$4.43/M · autoalojamiento gratuito$1.25/M
Visión / multimodalNo
Llamada de herramienta / función
AutoalojableNo (solo API)
LicenciaApache 2.0Propietario

Comparación de características

CapacidadQwen3.7 MaxGPT-5.4 Nano
Pesos abiertos (descargables)
Autoalojable
Funciona completamente sin conexión
Visión / multimodal
Llamada de herramienta / función
Ventana de contexto de 1M+

Referencias: Qwen3.7 Max vs GPT-5.4 Nano

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

GPT-5.4 Nano ofrece 6.7× más inteligencia por dólar.
Qwen3.7 Max
GPT-5.4 Nano
Índice de inteligencia
46
38.2
Índice de codificación
66
56.1
GPQA
92.3%
81.7%
El Último Examen de la Humanidad
38.1%
26.5%
Razonamiento de Contexto Largo
69%
66%
SciCode
48.8%
46.9%
IFBench
80.5%
75.9%
τ²-Bench
94.7%
76%
τ-Bench Banking
10.9%
21%
Terminal-Bench
74.5%
60.7%
Terminal-Bench Duro
50.8%
42.4%
Velocidad
199.6 tok/s
0 tok/s
Latencia
1.6s
0s
Inteligencia por $
12.3
82.5

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan Qwen3.7 Max y GPT-5.4 Nano

🏆 Mejor valor & apertura: Qwen3.7 Max (4.5 vs 3.3 / 5)
CriterioQwen3.7 MaxGPT-5.4 Nano
Eficiencia de costos4.04.5
Ventana de contexto5.04.5
Apertura5.01.5
Autoalojamiento5.01.0
Multimodalidad3.55.0

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

Qwen3.7 Max Abierto

Alibaba · Peso abierto

Qwen3.7-Max es el modelo insignia de la serie Qwen3.7 de Alibaba. Soporta entrada y salida de texto y está diseñado para cargas de trabajo centradas en agentes, con fortalezas particulares en tareas de codificación, oficina y productividad,...

GPT-5.4 Nano Pago

OpenAI · Propietario

GPT-5.4 nano es la variante más ligera y rentable de la familia GPT-5.4, optimizada para tareas críticas en velocidad y de alto volumen. Soporta entradas de texto e imagen y está diseñada para baja latencia...

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas
Qwen3.6 Max PreviewQwen3.6 PlusQwen3.7 PlusQwen3.6 27BQwen3.5-27BQwen3.5 397B A17BQwen3.5-122B-A10BQwen3 Max ThinkingQwen3.6 35B A3BQwen3.5-35B-A3BQwen3 MaxQwen3.5-9BQwen3 Coder NextQwen3 VL 235B A22B ThinkingQwen3 235B A22B Thinking 2507Qwen3 235B A22B Instruct 2507Qwen3 Coder 480B A35BQwen3 Next 80B A3B ThinkingQwen3 30B A3B Thinking 2507Qwen3 VL 235B A22B InstructQwen3 Next 80B A3B InstructQwen3 Coder 30B A3B InstructQwen3 235B A22BQwen3 VL 30B A3B ThinkingQwen3 32BQwen3 VL 32B InstructQwen3 VL 8B ThinkingQwen3 14BQwen3 VL 30B A3B InstructQwen2.5 72B InstructQwen3 30B A3BQwen3 30B A3B Instruct 2507Qwen3 VL 8B InstructQwen3 8BQwen2.5 Coder 32B InstructQwen3 Coder PlusQwen3.5 Plus 2026-04-20Qwen3.5 Plus 2026-02-15Qwen3.6 FlashQwen2.5 VL 72B InstructQwen3 Coder FlashQwen-PlusQwen Plus 0728Qwen Plus 0728 (thinking)Qwen3.5-FlashQwen2.5 7B Instruct

Preguntas frecuentes

¿Es Qwen3.7 Max tan bueno como GPT-5.4 Nano?

Qwen3.7 Max es de peso abierto y competitivo en muchas tareas, pero GPT-5.4 Nano aún puede liderar en el trabajo de razonamiento más difícil y en tareas agenticas. La brecha sigue disminuyendo: evalúa ambos en tu caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar Qwen3.7 Max localmente?

Sí. Qwen3.7 Max tiene pesos abiertos, por lo que puedes alojarlo tú mismo en tus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. GPT-5.4 Nano es solo API y no puede ser alojado por uno mismo.

Qwen3.7 Max vs GPT-5.4 Nano — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elige Qwen3.7 Max si deseas alojarlo tú mismo, mantener tus datos privados y evitar tarifas por token — es de peso abierto y se ejecuta en tu propio hardware. Elige GPT-5.4 Nano si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

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