Phi 4 Abierto vs 
GPT-5 Nano Pago
Phi 4 vs GPT-5 Nano comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al modelo pagado? Desglose completo de 2026.
GPT-5 Nano — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
$0.14 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan
$0.4 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
Especificaciones de Phi 4 vs GPT-5 Nano
| Especificación | Phi 4 | GPT-5 Nano | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | Microsoft | OpenAI | – |
| Tipo | Open-weight | Propietario | |
| Ventana de contexto | 16K tokens | 400K tokens | |
| Precio de entrada | $0.07/M · autoalojamiento gratuito | $0.05/M | |
| Precio de salida | $0.14/M · autoalojamiento gratuito | $0.4/M | |
| Visión / multimodal | No | Sí | |
| Llamada de herramienta / función | No | Sí | |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | |
| Licencia | MIT | Propietario |
Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno
Phi 4 es ~2.9× más barato que GPT-5 Nano en tokens de salida ($0.14 vs $0.4 por M tokens).
- Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
- Usted prioriza la privacidad de los datos & control
- Usted quiere los costos operativos más bajos
- Usted está construyendo IA abierta o reproducible
- Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
- Necesita la ventana de contexto más larga de 400K
- Usted valora la fiabilidad & ecosistema
- Usted no quiere gestionar infraestructura
Comparación de características
| Capacidad | Phi 4 | GPT-5 Nano |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✗ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✗ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Referencias: Phi 4 vs GPT-5 Nano
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
Cómo puntúan Phi 4 y GPT-5 Nano
| Criterio | Phi 4 | GPT-5 Nano |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 5.0 | 5.0 |
| Ventana de contexto | 2.0 | 4.5 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 2.0 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
Qué es cada modelo
Phi 4 Abierto
[Microsoft Research](/microsoft) Phi-4 está diseñado para desempeñarse bien en tareas de razonamiento complejo y puede operar de manera eficiente en situaciones con memoria limitada o donde se necesitan respuestas rápidas. Con 14 mil millones...
GPT-5 Nano Pago
GPT-5-Nano es la variante más pequeña y rápida en el sistema GPT-5, optimizada para herramientas de desarrollador, interacciones rápidas y entornos de ultra-baja latencia. Aunque es limitada en profundidad de razonamiento en comparación con sus versiones más grandes...
Otros modelos en estas familias
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Preguntas frecuentes
¿Es Phi 4 tan bueno como GPT-5 Nano?
Phi 4 es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero GPT-5 Nano puede seguir liderando en el trabajo de razonamiento más difícil y en tareas agenticas. La brecha sigue estrechándose: evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
¿Puedo ejecutar Phi 4 localmente?
Sí. Phi 4 tiene open weights, por lo que puede auto-alojarlo en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. GPT-5 Nano es solo API y no puede ser auto-alojado.
¿Cuánto más barato es Phi 4?
Phi 4 cuesta $0.14/M en salida frente a $0.4/M para GPT-5 Nano — aproximadamente 3 veces más barato a través de API, y gratis si lo auto-alojan.
Phi 4 vs GPT-5 Nano — ¿cuál debería elegir en 2026?
Elija Phi 4 si desea auto-alojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y se ejecuta en su propio hardware. Elija GPT-5 Nano si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
Las personas también comparan
Explora más IA de código abierto
Explora la tabla de clasificación completa de modelos de código abierto, miles de herramientas y benchmarks en vivo — todo en un solo lugar.
Abre la clasificación →