Modelos de IA · Pago vs Pago

o1 Pago vs RERelace Search Pago

o1 vs Relace Search comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. Desglose completo de 2026.

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

o1PagoOpenAI
$15 /M entrada
$60 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
TipoPropietario
Ventana de contexto200K tokens
Multimodal
AutoalojadoNo
RERelace SearchPagoRelace
$1 /M entrada
$3 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
TipoPropietario
Ventana de contexto256K tokens
MultimodalNo
AutoalojadoNo
Elegir Relace Search por el menor precio de salida ($3/M vs $60/M). También le ofrece la ventana de contexto más grande de 256K.

especificaciones de o1 vs Relace Search

Especificacióno1Relace SearchGanador
CreadorOpenAIRelace
TipoPropietarioPropietario
Ventana de contexto200K tokens256K tokensRERelace Search
Precio de entrada$15/M$1/MRERelace Search
Precio de salida$60/M$3/MRERelace Search
Visión / multimodalNoo1
Llamada de herramienta / función= Empate
AutoalojableNo (solo API)No (solo API)
LicenciaPropietarioPropietario

Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno

20×más barato por token de salida

Relace Search es ~20× más barato que o1 en tokens de salida ($3 vs $60 por M tokens).

Elija o1 si…
  • Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
  • Usted valora la fiabilidad & ecosistema
  • Usted no quiere gestionar infraestructura
REElija Relace Search si…
  • Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
  • Usted necesita la ventana de contexto más larga de 256K
  • Usted quiere el precio de salida más bajo
  • Usted valora la fiabilidad & ecosistema
  • Usted no quiere gestionar infraestructura

Comparación de características

Capacidado1Relace Search
Open weights (descargables)
Autoalojable
Funciona completamente sin conexión
Visión / multimodal
Llamada de herramienta / función
Ventana de contexto de 1M+

Referencias: o1 vs Relace Search

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

o1
Relace Search
Índice de inteligencia
23.4
Índice de codificación
39.7
GPQA
74.7%
MMLU-Pro
84.1%
El Último Examen de la Humanidad
7.7%
Razonamiento de Contexto Largo
59.3%
LiveCodeBench
67.9%
SciCode
35.8%
MATH-500
97%
AIME
72.3%
IFBench
70.3%
τ²-Bench
62.6%
Terminal-Bench Duro
12.9%
Velocidad
0 tok/s
Latencia
0s
Inteligencia por $
0.9

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan o1 y Relace Search

🤝 Codo a codo en estos criterios (2.7 vs 2.8 / 5).
Criterioo1Relace Search
Eficiencia de costos2.04.0
Ventana de contexto4.04.0
Apertura1.51.5
Autoalojamiento1.01.0
Multimodalidad5.03.5

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

o1 Pago

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La última y más potente familia de modelos de OpenAI, o1 está diseñada para dedicar más tiempo a pensar antes de responder. La serie de modelos o1 está entrenada con aprendizaje por refuerzo a gran escala para razonar...

Relace Search Pago

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El modelo relace-search utiliza 4-12 herramientas `view_file` y `grep` en paralelo para explorar una base de código y devolver archivos relevantes a la solicitud del usuario. En contraste con RAG, relace-search realiza un trabajo agentic...

Preguntas frecuentes

o1 vs Relace Search — ¿cuál es más barato?

Relace Search es más barato en salida ($3/M vs $60/M).

¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?

Relace Search ofrece la ventana de contexto más grande (256K tokens).

o1 vs Relace Search — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elija Relace Search para el precio de salida más bajo ($3/M vs $60/M). También le proporciona la ventana de contexto más grande de 256K.

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