OpenAI

Oo1API

La última y más potente familia de modelos de OpenAI, o1 está diseñada para dedicar más tiempo a pensar antes de responder.

Ventana de contexto
200K
tokens
Precio de entrada
$15
por M tokens
Precio de salida
$60
por M tokens
Proveedor
OpenAI

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para o1, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.

Intelligence index23.4
Coding index39.7
GPQA74.7%
MMLU-Pro84.1%
Humanity's Last Exam7.7%
Long Context Reasoning59.3%
LiveCodeBench67.9%
SciCode35.8%
MATH-50097%
AIME72.3%
IFBench70.3%
τ²-Bench62.6%
Terminal-Bench Hard12.9%
💰 Blended price$26.25 / 1M tokens
📈 Value0.9 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 54%
Puntuaciones más altas que el 46% de los 239 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $0.31 por 1M de tokens (mediana de 13) — este cuesta $26.25.
Más barato y mejor en este índice: Claude Opus 5 (Fast) · Claude Opus 5 · Claude Fable 5 y 118 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

o1 es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es o1?

o1 es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 23.4 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es o1 gratis?

o1 no es gratis: cuesta $15 por cada millón de tokens de entrada y $60 por cada millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma independiente sin costo por token.

¿En qué es bueno o1?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 74.7%, MMLU-Pro 84.1%, Humanity's Last Exam 7.7%, Long Context Reasoning 59.3%, LiveCodeBench 67.9%, SciCode 35.8%, MATH-500 97%, AIME 72.3%, IFBench 70.3%, τ²-Bench 62.6%, Terminal-Bench Hard 12.9%. Se utiliza particularmente para generación de código.

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