o1-pro Pago vs INMercury 2 Pago
o1-pro vs Mercury 2 comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. Desglose completo de 2026.
o1-pro — perfil completo › · Mercury 2 — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
$600 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
$0.75 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
o1-pro vs Mercury 2 especificaciones
| Especificación | o1-pro | Mercury 2 | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | OpenAI | Inception | – |
| Tipo | Propietario | Propietario | – |
| Ventana de contexto | 200K tokens | 128K tokens | |
| Precio de entrada | $150/M | $0.25/M | INMercury 2 |
| Precio de salida | $600/M | $0.75/M | INMercury 2 |
| Visión / multimodal | Sí | No | |
| Llamada de herramienta / función | No | Sí | INMercury 2 |
| Autoalojable | No (solo API) | No (solo API) | – |
| Licencia | Propietario | Propietario | – |
Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno
Mercury 2 es ~800× más barato que o1-pro en tokens de salida ($0.75 vs $600 por M tokens).
- Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
- Necesita la ventana de contexto más larga de 200K
- Usted valora la fiabilidad & ecosistema
- Usted no quiere gestionar infraestructura
- Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
- Usted quiere el precio de salida más bajo
- Usted valora la fiabilidad & ecosistema
- Usted no quiere gestionar infraestructura
Comparación de características
| Capacidad | o1-pro | Mercury 2 |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✗ | ✗ |
| Autoalojable | ✗ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✗ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✓ | ✗ |
| Llamada de herramienta / función | ✗ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Referencias: o1-pro vs Mercury 2
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
Cómo puntúan o1-pro y Mercury 2
| Criterio | o1-pro | Mercury 2 |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 2.0 | 5.0 |
| Ventana de contexto | 4.0 | 3.5 |
| Apertura | 1.5 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 3.5 | 3.5 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
Qué es cada modelo
o1-pro Pago
La serie de modelos o1 está entrenada con aprendizaje por refuerzo para pensar antes de responder y realizar razonamientos complejos. El modelo o1-pro utiliza más recursos para pensar más y proporcionar...
Mercury 2 Pago
Mercury 2 es un LLM de razonamiento extremadamente rápido, y el primer LLM de difusión de razonamiento (dLLM). En lugar de generar tokens secuencialmente, Mercury 2 produce y refina múltiples tokens en paralelo, logrando...
Preguntas frecuentes
o1-pro vs Mercury 2 — ¿cuál es más barato?
Mercury 2 es más barato en salida ($0.75/M vs $600/M).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
o1-pro ofrece la ventana de contexto más grande (200K tokens).
o1-pro vs Mercury 2 — ¿cuál debería elegir en 2026?
Elija Mercury 2 por el menor precio de salida ($0.75/M vs $600/M). Elija o1-pro si necesita la ventana de contexto más grande de 200K.
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