Mistral Medium 3.5 Abierto vs Mistral Large Pago
Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large comparados — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.
Mistral Large — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
$7.5 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan
$6 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
Especificaciones de Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large
| Especificación | Mistral Medium 3.5 | Mistral Large | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | Mistral AI | Mistral AI | – |
| Tipo | Open-weight | Propietario | |
| Ventana de contexto | 262K tokens | 128K tokens | |
| Precio de entrada | $1.5/M · autoalojamiento gratuito | $2/M | |
| Precio de salida | $7.5/M · autoalojamiento gratuito | $6/M | |
| Visión / multimodal | Sí | No | |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | |
| Licencia | Apache 2.0 | Propietario |
Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno
- Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
- Necesita la ventana de contexto más larga de 262K
- Usted prioriza la privacidad de los datos & control
- Usted está construyendo IA abierta o reproducible
- Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
- Usted quiere el precio de salida más bajo
- Usted valora la fiabilidad & ecosistema
- Usted no quiere gestionar infraestructura
Comparación de características
| Capacidad | Mistral Medium 3.5 | Mistral Large |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✓ | ✗ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Referencias: Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
Cómo puntúan Mistral Medium 3.5 y Mistral Large
| Criterio | Mistral Medium 3.5 | Mistral Large |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 4.0 | 4.0 |
| Ventana de contexto | 4.0 | 3.5 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 5.0 | 3.5 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
Qué es cada modelo
Mistral Medium 3.5 Abierto
Mistral Medium 3.5 es un modelo denso de 128B que sigue instrucciones de Mistral AI. Soporta entradas de texto e imagen con salida de texto, y está diseñado para flujos de trabajo agenciales, codificación y complejidad...
Mistral Large Pago
Este es el modelo insignia de Mistral AI, Mistral Large 2 (versión `mistral-large-2407`). Es un modelo con pesos propietarios disponibles y sobresale en razonamiento, código, JSON, chat y más. Lea el anuncio de lanzamiento [aquí](https://mistral.ai/news
Otros modelos en estas familias
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Preguntas frecuentes
¿Es Mistral Medium 3.5 tan bueno como Mistral Large?
Mistral Medium 3.5 es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Mistral Large puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y en el trabajo agente. La brecha sigue cerrándose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
¿Puedo ejecutar Mistral Medium 3.5 localmente?
Sí. Mistral Medium 3.5 tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPU o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Mistral Large es solo API y no puede ser autoalojado.
Mistral Medium 3.5 vs Mistral Large — ¿cuál debería elegir en 2026?
Elija Mistral Medium 3.5 si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Mistral Large si desea capacidad de vanguardia a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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