Mistral Medium 3.5 vs GPT-4o-mini comparados — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo open-source reemplazar al pagado? Desglose completo de 2026.
GPT-4o-mini — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | Mistral Medium 3.5 | GPT-4o-mini | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | Mistral AI | OpenAI | – |
| Tipo | Open-weight | Propietario | |
| Ventana de contexto | 262K tokens | 128K tokens | |
| Precio de entrada | $1.5/M · autoalojamiento gratuito | $0.15/M | |
| Precio de salida | $7.5/M · autoalojamiento gratuito | $0.6/M | |
| Visión / multimodal | Sí | Sí | = Empate |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | |
| Licencia | Apache 2.0 | Propietario |
GPT-4o-mini es ~13× más barato que Mistral Medium 3.5 en tokens de salida ($0.6 vs $7.5 por M tokens).
| Capacidad | Mistral Medium 3.5 | GPT-4o-mini |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✓ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | Mistral Medium 3.5 | GPT-4o-mini |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 4.0 | 5.0 |
| Ventana de contexto | 4.0 | 3.5 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 5.0 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
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Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Mistral Medium 3.5 es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero GPT-4o-mini puede aún liderar en el razonamiento más difícil y en trabajos agenticos. La brecha sigue disminuyendo — compare ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. Mistral Medium 3.5 tiene open weights, por lo que puede auto-alojarlo en sus propias GPU o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. GPT-4o-mini es solo API y no puede ser auto-alojado.
Elija Mistral Medium 3.5 si desea auto-alojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija GPT-4o-mini si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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