Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

Mistral Large Pago vs Mistral Medium 3.1 Abierto

Mistral Large vs Mistral Medium 3.1 comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al modelo pagado? Desglose completo de 2026.

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

Mistral LargePagoMistral AI
$2 /M entrada
$6 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
TipoPropietario
Ventana de contexto128K tokens
MultimodalNo
AutoalojadoNo
Mistral Medium 3.1AbiertoMistral AI
$0.4 /M entrada
$2 /M salidaSin tarifas por token si usted se autoalojan
TipoOpen-weight
Ventana de contexto131K tokens
Multimodal
Autoalojado
Elegir Mistral Medium 3.1 si usted quiere autoalojarse, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Mistral Large si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Especificaciones de Mistral Large vs Mistral Medium 3.1

EspecificaciónMistral LargeMistral Medium 3.1Ganador
CreadorMistral AIMistral AI
TipoPropietarioOpen-weightMistral Medium 3.1
Ventana de contexto128K tokens131K tokensMistral Medium 3.1
Precio de entrada$2/M$0.4/M · autoalojamiento gratuitoMistral Medium 3.1
Precio de salida$6/M$2/M · autoalojamiento gratuitoMistral Medium 3.1
Visión / multimodalNoMistral Medium 3.1
Llamada de herramienta / función= Empate
AutoalojableNo (solo API)Mistral Medium 3.1
LicenciaPropietarioApache 2.0Mistral Medium 3.1

Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno

3.0×más barato por token de salida

Mistral Medium 3.1 es ~3.0× más barato que Mistral Large en tokens de output ($2 vs $6 por M tokens).

Elija Mistral Large si…
  • Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
  • Usted valora la fiabilidad & ecosistema
  • Usted no quiere gestionar infraestructura
Elija Mistral Medium 3.1 si…
  • Usted quiere autoalojarse o ejecutar en su nube
  • Necesita la ventana de contexto más larga de 131K
  • Usted prioriza la privacidad de los datos & control
  • Usted quiere los costos operativos más bajos
  • Usted está construyendo IA abierta o reproducible

Comparación de características

CapacidadMistral LargeMistral Medium 3.1
Open weights (descargables)
Autoalojable
Funciona completamente sin conexión
Visión / multimodal
Llamada de herramienta / función
Ventana de contexto de 1M+

Benchmarks: Mistral Large vs Mistral Medium 3.1

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

Mistral Medium 3.1 ofrece 7.7× más inteligencia por dólar.
Mistral Large
Mistral Medium 3.1
Índice de inteligencia
7.3
14.7
Índice matemático
0
38.3
GPQA
47.2%
58.8%
MMLU-Pro
68.3%
68.3%
El Último Examen de la Humanidad
3.2%
4.4%
Razonamiento de Contexto Largo
1.7%
19.7%
LiveCodeBench
26.7%
40.6%
SciCode
27.1%
33.8%
MATH-500
71.4%
AIME
9.3%
AIME 2025
0%
38.3%
IFBench
31.6%
39.8%
τ²-Bench
33%
40.6%
Índice de codificación
20.5
τ-Bench Banking
8.5%
Terminal-Bench
13.9%
Terminal-Bench Duro
10.6%
Velocidad
0 tok/s
0 tok/s
Latencia
0s
0s
Inteligencia por $
2.4
18.4

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan Mistral Large y Mistral Medium 3.1

🏆 Mejor valor & apertura: Mistral Medium 3.1 (4.6 vs 2.7 / 5)
CriterioMistral LargeMistral Medium 3.1
Eficiencia de costos4.04.5
Ventana de contexto3.53.5
Apertura1.55.0
Autoalojamiento1.05.0
Multimodalidad3.55.0

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

Mistral Large Pago

Mistral AI · Propietario

Este es el modelo insignia de Mistral AI, Mistral Large 2 (versión `mistral-large-2407`). Es un modelo con pesos propietarios disponibles y sobresale en razonamiento, código, JSON, chat y más. Lea el anuncio de lanzamiento [aquí](https://mistral.ai/news

Mistral Medium 3.1 Abierto

Mistral AI · Peso abierto

Mistral Medium 3.1 es una versión actualizada de Mistral Medium 3, que es un modelo de lenguaje de grado empresarial de alto rendimiento diseñado para ofrecer capacidades de nivel frontera a un costo operativo significativamente reducido. Equilibra...

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas
Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Large 3 2512Mistral Small 3.1 24BMistral Medium 3Ministral 3 14B 2512Mistral Small 3.2 24BMinistral 3 8B 2512Mistral LargeMistral Large 2407Mistral Small 3Ministral 3 3B 2512SabaMixtral 8x22B InstructSin censuraCodestral 2508Voxtral Small 24B 2507Mistral Nemo

Preguntas frecuentes

¿Es Mistral Medium 3.1 tan bueno como Mistral Large?

Mistral Medium 3.1 es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Mistral Large puede seguir liderando en el trabajo de razonamiento más difícil y agente. La brecha sigue estrechándose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar Mistral Medium 3.1 localmente?

Sí. Mistral Medium 3.1 tiene open weights, por lo que puede self-hosted en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Mistral Large es solo API y no puede ser self-hosted.

¿Cuánto más barato es Mistral Medium 3.1?

Mistral Medium 3.1 cuesta $2/M output frente a $6/M para Mistral Large — aproximadamente 3 veces más barato a través de API, y gratis si lo self-hosted.

Mistral Large vs Mistral Medium 3.1 — ¿cuál debo elegir en 2026?

Elija Mistral Medium 3.1 si desea self-hosted, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y se ejecuta en su propio hardware. Elija Mistral Large si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

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