LongCat 2.0 vs o1 comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al pagado? Desglose completo de 2026.
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | LongCat 2.0 | o1 | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | Meituan | OpenAI | – |
| Tipo | Open-weight | Propietario | MELongCat 2.0 |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 200K tokens | MELongCat 2.0 |
| Precio de entrada | $0.3/M · autoalojamiento gratuito | $15/M | MELongCat 2.0 |
| Precio de salida | $1.2/M · autoalojamiento gratuito | $60/M | MELongCat 2.0 |
| Visión / multimodal | No | Sí | |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | MELongCat 2.0 |
| Licencia | Open weights | Propietario | MELongCat 2.0 |
LongCat 2.0 es ~50× más barato que o1 en tokens de salida ($1.2 vs $60 por M tokens).
| Capacidad | LongCat 2.0 | o1 |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✗ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✓ | ✗ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | LongCat 2.0 | o1 |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 4.5 | 2.0 |
| Ventana de contexto | 5.0 | 4.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 3.5 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
LongCat 2.0 es un modelo de lenguaje de mezcla dispersa de expertos de Meituan, con 48B de parámetros activos de un total de 1.6T. Es adecuado para codificación, cambios a nivel de repositorio, resolución de problemas a largo plazo y trabajo agente...
La última y más potente familia de modelos de OpenAI, o1 está diseñada para dedicar más tiempo a pensar antes de responder. La serie de modelos o1 está entrenada con aprendizaje por refuerzo a gran escala para razonar...
LongCat 2.0 es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero o1 puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y en trabajos agenticos. La brecha sigue disminuyendo — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. LongCat 2.0 tiene open weights, por lo que puede auto-alojarlo en sus propias GPU o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. o1 es solo API y no se puede auto-alojar.
LongCat 2.0 cuesta $1.2/M en salida frente a $60/M para o1 — aproximadamente 50 veces más barato a través de API, y gratis si lo auto-aloja.
Elija LongCat 2.0 si desea auto-alojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija o1 si desea capacidad de vanguardia a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
Explora la tabla de clasificación completa de modelos de código abierto, miles de herramientas y benchmarks en vivo — todo en un solo lugar.
Abre la clasificación →