LongCat 2.0 vs GPT-3.5 Turbo (versión anterior v0613) comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al pagado? Desglose completo de 2026.
GPT-3.5 Turbo (versión anterior v0613) — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | LongCat 2.0 | GPT-3.5 Turbo (older v0613) | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | Meituan | OpenAI | – |
| Tipo | Open-weight | Propietario | MELongCat 2.0 |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 4K tokens | MELongCat 2.0 |
| Precio de entrada | $0.3/M · autoalojamiento gratuito | $1/M | MELongCat 2.0 |
| Precio de salida | $1.2/M · autoalojamiento gratuito | $2/M | MELongCat 2.0 |
| Visión / multimodal | No | No | – |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | MELongCat 2.0 |
| Licencia | Open weights | Propietario | MELongCat 2.0 |
LongCat 2.0 es ~1.7× más barato que GPT-3.5 Turbo (versión anterior v0613) en tokens de salida ($1.2 vs $2 por M tokens).
| Capacidad | LongCat 2.0 | GPT-3.5 Turbo (older v0613) |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✗ | ✗ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✓ | ✗ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | LongCat 2.0 | GPT-3.5 Turbo (older v0613) |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 4.5 | 4.5 |
| Ventana de contexto | 5.0 | 2.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 3.5 | 3.5 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
LongCat 2.0 es un modelo de lenguaje de mezcla dispersa de expertos de Meituan, con 48B de parámetros activos de un total de 1.6T. Es adecuado para codificación, cambios a nivel de repositorio, resolución de problemas a largo plazo y trabajo agente...
GPT-3.5 Turbo es el modelo más rápido de OpenAI. Puede entender y generar lenguaje natural o código, y está optimizado para tareas de chat y de finalización tradicional. Datos de entrenamiento hasta septiembre de 2021.
LongCat 2.0 es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero GPT-3.5 Turbo (versión anterior v0613) puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y el trabajo agente. La brecha sigue estrechándose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. LongCat 2.0 tiene open weights, por lo que puede self-hosted en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. GPT-3.5 Turbo (versión anterior v0613) es solo API y no puede ser self-hosted.
LongCat 2.0 cuesta $1.2/M output frente a $2/M por GPT-3.5 Turbo (versión anterior v0613) — aproximadamente 2 veces más barato a través de API, y gratis si lo self-hosted.
Elija LongCat 2.0 si desea self-hosted, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija GPT-3.5 Turbo (versión anterior v0613) si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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