Comparación de Nemotron 3 Ultra vs GPT-3.5 Turbo (versión anterior v0613): precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo open-source reemplazar al modelo pagado? Desglose completo de 2026.
GPT-3.5 Turbo (versión anterior v0613) — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | Nemotron 3 Ultra | GPT-3.5 Turbo (older v0613) | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | NVIDIA | OpenAI | – |
| Tipo | Open-weight | Propietario | |
| Ventana de contexto | 512K tokens | 4K tokens | |
| Precio de entrada | $0.6/M · autoalojamiento gratuito | $1/M | |
| Precio de salida | $3.6/M · autoalojamiento gratuito | $2/M | |
| Visión / multimodal | No | No | – |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | |
| Licencia | Modelo Abierto de NVIDIA | Propietario |
GPT-3.5 Turbo (versión anterior v0613) es ~1.8× más barato que Nemotron 3 Ultra en tokens de salida ($2 vs $3.6 por M tokens).
| Capacidad | Nemotron 3 Ultra | GPT-3.5 Turbo (older v0613) |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✗ | ✗ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | Nemotron 3 Ultra | GPT-3.5 Turbo (older v0613) |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 4.0 | 4.5 |
| Ventana de contexto | 4.5 | 2.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 3.5 | 3.5 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
NVIDIA Nemotron 3 Ultra es un modelo de razonamiento y orquestación de frontera abierto de NVIDIA, con 55B de parámetros activos de un total de 550B (MoE). Construido sobre una arquitectura híbrida de Transformer-Mamba mezcla de expertos, se...
GPT-3.5 Turbo es el modelo más rápido de OpenAI. Puede entender y generar lenguaje natural o código, y está optimizado para tareas de chat y de finalización tradicional. Datos de entrenamiento hasta septiembre de 2021.
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Nemotron 3 Ultra es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero GPT-3.5 Turbo (versión anterior v0613) aún puede liderar en el trabajo de razonamiento más difícil y en tareas agenticas. La brecha sigue reduciéndose: evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. Nemotron 3 Ultra tiene open weights, por lo que puede self-hosted en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. GPT-3.5 Turbo (versión anterior v0613) es solo API y no puede ser self-hosted.
Elija Nemotron 3 Ultra si desea self-hosted, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token: es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija GPT-3.5 Turbo (versión anterior v0613) si desea capacidad de vanguardia a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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