Is Llama 4 Maverick as good as GPT-5.6 Luna?

Llama 4 Maverick is open-weight and competitive on many tasks, but GPT-5.6 Luna may still lead on the hardest reasoning and agentic work. The gap keeps narrowing — benchmark both on your actual use case before deciding.

Can I run Llama 4 Maverick locally?

Yes. Llama 4 Maverick has open weights, so you can self-host it on your own GPUs or run it via a low-cost API. GPT-5.6 Luna is API-only and cannot be self-hosted.

How much cheaper is Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick costs $0.8/M output vs $6/M for GPT-5.6 Luna — roughly 8x cheaper via API, and free if you self-host.

Llama 4 Maverick vs GPT-5.6 Luna — which should I pick in 2026?

Choose Llama 4 Maverick if you want to self-host, keep your data private and skip per-token fees — it's open-weight and runs on your own hardware. Choose GPT-5.6 Luna if you want frontier capability through a managed API with zero infrastructure to run.

Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

Llama 4 Maverick Abierto vs GPT-5.6 Luna Pago

Llama 4 Maverick vs GPT-5.6 Luna comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al pagado? Desglose completo de 2026.

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Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · OpenSourceAI.tech

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

Elegir Llama 4 Maverick si deseas autoalojarte, mantener tus datos privados y evitar tarifas por token — es de peso abierto y funciona en tu propio hardware. Elige GPT-5.6 Luna si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Especificaciones de Llama 4 Maverick vs GPT-5.6 Luna

Especificación	Llama 4 Maverick	GPT-5.6 Luna
Creador	Meta	OpenAI
Tipo	Peso abierto	Propietario
Ventana de contexto	1M tokens	1.1M tokens
Precio de entrada	$0.2/M · autoalojamiento gratuito	$1/M
Precio de salida	$0.8/M · autoalojamiento gratuito	$6/M
Visión / multimodal	Sí	Sí
Llamada de herramienta / función	Sí	Sí
Autoalojable	Sí	No (solo API)
Licencia	Comunidad Llama	Propietario

Comparación de características

Capacidad	Llama 4 Maverick	GPT-5.6 Luna
Pesos abiertos (descargables)	✓	✗
Autoalojable	✓	✗
Funciona completamente sin conexión	✓	✗
Visión / multimodal	✓	✓
Llamada de herramienta / función	✓	✓
Ventana de contexto de 1M+	✓	✓

Referencias: Llama 4 Maverick vs GPT-5.6 Luna

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

Llama 4 Maverick

GPT-5.6 Luna

Índice de inteligencia

14.3

51.2

Índice de codificación

16.3

71.4

Índice matemático

19.3

–

GPQA

67.1%

91.1%

MMLU-Pro

80.9%

–

El Último Examen de la Humanidad

4.8%

37.2%

Razonamiento de Contexto Largo

46%

74%

LiveCodeBench

39.7%

–

SciCode

33.1%

52.5%

MATH-500

88.9%

–

AIME

39%

–

AIME 2025

19.3%

–

IFBench

43%

–

τ²-Bench

17.8%

–

τ-Bench Banking

3.9%

27.2%

Terminal-Bench

7.9%

80.9%

Terminal-Bench Duro

6.8%

–

Velocidad

98.6 tok/s

171.4 tok/s

Latencia

0.61s

86.83s

Inteligencia por $

34.5

22.8

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan Llama 4 Maverick y GPT-5.6 Luna

🏆 Mejor valor & apertura: Llama 4 Maverick (5.0 vs 3.3 / 5)

Criterio	Llama 4 Maverick	GPT-5.6 Luna
Eficiencia de costos	5.0	4.0
Ventana de contexto	5.0	5.0
Apertura	5.0	1.5
Autoalojamiento	5.0	1.0
Multimodalidad	5.0	5.0

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

Llama 4 Maverick Abierto

Meta · Peso abierto

Llama 4 Maverick 17B Instruct (128E) es un modelo de lenguaje multimodal de alta capacidad de Meta, construido sobre una arquitectura de mezcla de expertos (MoE) con 128 expertos y 17 mil millones de parámetros activos por avance...

GPT-5.6 Luna Pago

OpenAI · Propietario

GPT-5.6 Luna es un modelo rápido y rentable de la serie GPT-5.6 de OpenAI. Es adecuado para tareas de alto volumen y sensibles a la latencia, como chat, clasificación y flujos de trabajo ligeros, proporcionando razonamiento capaz para...

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

Otras variantes rastreadas

Llama 4 ScoutR1 Distill Llama 70BLlama 3.3 70B InstructLlama 3.1 8B InstructLlama 3.1 70B InstructHermes 3 70B InstructLlama 3.2 3B InstructLlama 3.2 1B InstructAion-RP 1.0 (8B)Hermes 3 405B InstructLlama 3.1 Euryale 70B v2.2Llama 3.3 Euryale 70BLlama Guard 4 12BLlama 3 8B Lunaris

Preguntas frecuentes

¿Es Llama 4 Maverick tan bueno como GPT-5.6 Luna?

Llama 4 Maverick es de peso abierto y competitivo en muchas tareas, pero GPT-5.6 Luna puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y el trabajo agente. La brecha sigue estrechándose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar Llama 4 Maverick localmente?

Sí. Llama 4 Maverick tiene pesos abiertos, por lo que puede autoalbergarlo en sus propias GPU o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. GPT-5.6 Luna es solo API y no se puede autoalbergar.

¿Cuánto más barato es Llama 4 Maverick?

Llama 4 Maverick cuesta $0.8/M de salida frente a $6/M para GPT-5.6 Luna — aproximadamente 8 veces más barato a través de API, y gratis si lo autoalberga.

Llama 4 Maverick vs GPT-5.6 Luna — ¿cuál debo elegir en 2026?

Elige Llama 4 Maverick si deseas autoalojarlo, mantener tus datos privados y evitar tarifas por token — tiene pesos abiertos y se ejecuta en tu propio hardware. Elige GPT-5.6 Luna si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

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