Granite 4.1 8B vs GPT-4 Turbo comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al pagado? Desglose completo de 2026.
GPT-4 Turbo — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | Granite 4.1 8B | GPT-4 Turbo | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | IBM | OpenAI | – |
| Tipo | Open-weight | Propietario | |
| Ventana de contexto | 131K tokens | 128K tokens | |
| Precio de entrada | $0.05/M · autoalojamiento gratuito | $10/M | |
| Precio de salida | $0.1/M · autoalojamiento gratuito | $30/M | |
| Visión / multimodal | No | Sí | |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | |
| Licencia | Apache 2.0 | Propietario |
Granite 4.1 8B es ~300× más barato que GPT-4 Turbo en tokens de salida ($0.1 vs $30 por M tokens).
| Capacidad | Granite 4.1 8B | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✗ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | Granite 4.1 8B | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 5.0 | 3.0 |
| Ventana de contexto | 3.5 | 3.5 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 3.5 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
Granite 4.1 8B es un modelo de lenguaje denso, solo decodificador, de 8 mil millones de parámetros de IBM, parte de la familia Granite 4.1. Soporta una ventana de contexto de 131K tokens y está diseñado para tareas empresariales...
El último modelo GPT-4 Turbo con capacidades de visión. Las solicitudes de visión ahora pueden usar el modo JSON y la llamada a funciones. Datos de entrenamiento: hasta diciembre de 2023.
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Granite 4.1 8B es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero GPT-4 Turbo puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y el trabajo agentivo. La brecha sigue estrechándose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. Granite 4.1 8B tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. GPT-4 Turbo es solo API y no se puede autoalojar.
Granite 4.1 8B cuesta $0.1/M en salida frente a $30/M para GPT-4 Turbo — aproximadamente 300x más barato a través de API, y gratis si lo autoalojan.
Elija Granite 4.1 8B si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y se ejecuta en su propio hardware. Elija GPT-4 Turbo si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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