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OGPT-4 TurboAPI

El último modelo GPT-4 Turbo con capacidades de visión.

128KVentana de contexto · tokens
$10Precio de entrada · por M tokens
$30Precio de salida · por M tokens
OpenAIProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GPT-4 Turbo, medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.

Intelligence index7.7
Coding index21.5
MMLU-Pro69.4%
Humanity's Last Exam3.1%
LiveCodeBench29.1%
SciCode31.9%
MATH-50073.7%
AIME15%
💰 Blended price$15 / 1M tokens
📈 Value0.5 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 89%
Puntuaciones más altas que el 11% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $0.24 por 1M de tokens (mediana de 30) — este cuesta $15.
Más barato y mejor en este índice: Claude Opus 5 · Claude Opus 5 (batch) · Claude Fable 5 (batch) y 213 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GPT-4 Turbo es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones siguientes se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde las tarifas públicas oficiales, por lo que las cifras en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-4 Turbo?

GPT-4 Turbo es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 7.7 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es GPT-4 Turbo gratuito?

GPT-4 Turbo no es gratuito: cuesta $10 por millón de tokens de entrada y $30 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿Para qué es bueno GPT-4 Turbo?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan MMLU-Pro 69.4%, Humanity's Last Exam 3.1%, LiveCodeBench 29.1%, SciCode 31.9%, MATH-500 73.7%, AIME 15%. Se utiliza particularmente para generación de código.

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