Modelos de IA · Pago vs Pago

GPT-4 Pago vs Mistral Large 2407 Pago

GPT-4 vs Mistral Large 2407 comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. Desglose completo de 2026.

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

GPT-4PagoOpenAI
$30 /M entrada
$60 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
TipoPropietario
Ventana de contexto8K tokens
MultimodalNo
AutoalojadoNo
Mistral Large 2407PagoMistral AI
$2 /M entrada
$6 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
TipoPropietario
Ventana de contexto131K tokens
MultimodalNo
AutoalojadoNo
Elegir Mistral Large 2407 por el menor precio de salida ($6/M vs $60/M). También te da la ventana de contexto más grande de 131K.

Especificaciones de GPT-4 vs Mistral Large 2407

EspecificaciónGPT-4Mistral Large 2407Ganador
CreadorOpenAIMistral AI
TipoPropietarioPropietario
Ventana de contexto8K tokens131K tokensMistral Large 2407
Precio de entrada$30/M$2/MMistral Large 2407
Precio de salida$60/M$6/MMistral Large 2407
Visión / multimodalNoNo
Llamada de herramienta / función= Empate
AutoalojableNo (solo API)No (solo API)
LicenciaPropietarioPropietario

Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno

10×más barato por token de salida

Mistral Large 2407 es ~10× más barato que GPT-4 en tokens de salida ($6 vs $60 por M tokens).

Elija GPT-4 si…
  • Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
  • Usted valora la fiabilidad & ecosistema
  • Usted no quiere gestionar infraestructura
Elija Mistral Large 2407 si…
  • Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
  • Necesita la ventana de contexto más larga de 131K
  • Usted quiere el precio de salida más bajo
  • Usted valora la fiabilidad & ecosistema
  • Usted no quiere gestionar infraestructura

Comparación de características

CapacidadGPT-4Mistral Large 2407
Open weights (descargables)
Autoalojable
Funciona completamente sin conexión
Visión / multimodal
Llamada de herramienta / función
Ventana de contexto de 1M+

Referencias: GPT-4 vs Mistral Large 2407

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

Mistral Large 2407 ofrece 12× más inteligencia por dólar.
GPT-4
Mistral Large 2407
Índice de inteligencia
7
7.3
Índice de codificación
13.1
Índice matemático
0
GPQA
47.2%
MMLU-Pro
68.3%
El Último Examen de la Humanidad
3.2%
Razonamiento de Contexto Largo
1.7%
LiveCodeBench
26.7%
SciCode
27.1%
MATH-500
71.4%
AIME
9.3%
AIME 2025
0%
IFBench
31.6%
τ²-Bench
33%
Velocidad
0 tok/s
0 tok/s
Latencia
0s
0s
Inteligencia por $
0.2
2.4

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan GPT-4 y Mistral Large 2407

🏆 Mejor valor & apertura: Mistral Large 2407 (2.7 vs 2.0 / 5)
CriterioGPT-4Mistral Large 2407
Eficiencia de costos2.04.0
Ventana de contexto2.03.5
Apertura1.51.5
Autoalojamiento1.01.0
Multimodalidad3.53.5

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

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El modelo insignia de OpenAI, GPT-4 es un modelo de lenguaje multimodal a gran escala capaz de resolver problemas difíciles con mayor precisión que los modelos anteriores debido a su conocimiento general más amplio y razonamiento avanzado...

Mistral Large 2407 Pago

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Preguntas frecuentes

GPT-4 vs Mistral Large 2407 — ¿cuál es más barato?

Mistral Large 2407 es más barato en salida ($6/M vs $60/M).

¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?

Mistral Large 2407 ofrece la ventana de contexto más grande (131K tokens).

GPT-4 vs Mistral Large 2407 — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elija Mistral Large 2407 por el menor precio de salida ($6/M vs $60/M). También le proporciona la ventana de contexto más grande de 131K.

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