DeepSeek V4 Flash 0423 vs Mistral Large 2407 comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al modelo pagado? Desglose completo de 2026.
Mistral Large 2407 — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | DeepSeek V4 Flash 0423 | Mistral Large 2407 | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | DeepSeek | Mistral AI | – |
| Tipo | Open-weight | Propietario | |
| Ventana de contexto | 1M tokens | 131K tokens | |
| Precio de entrada | $0.14/M · autoalojamiento gratuito | $2/M | |
| Precio de salida | $0.28/M · autoalojamiento gratuito | $6/M | |
| Visión / multimodal | No | No | – |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | |
| Licencia | MIT | Propietario |
DeepSeek V4 Flash 0423 es ~21× más barato que Mistral Large 2407 en tokens de salida ($0.28 vs $6 por M tokens).
| Capacidad | DeepSeek V4 Flash 0423 | Mistral Large 2407 |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✗ | ✗ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✓ | ✗ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | DeepSeek V4 Flash 0423 | Mistral Large 2407 |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 5.0 | 4.0 |
| Ventana de contexto | 5.0 | 3.5 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 3.5 | 3.5 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
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Este es el modelo insignia de Mistral AI, Mistral Large 2 (versión mistral-large-2407). Es un modelo con pesos propietarios y sobresale en razonamiento, código, JSON, chat y más. Lea el anuncio de lanzamiento [aquí](https://mistral.ai/news/m
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
DeepSeek V4 Flash 0423 es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero Mistral Large 2407 puede seguir liderando en el trabajo de razonamiento más difícil y en tareas agenticas. La brecha sigue estrechándose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. DeepSeek V4 Flash 0423 tiene open weights, por lo que puede auto-alojarlo en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. Mistral Large 2407 es solo API y no puede ser auto-alojado.
DeepSeek V4 Flash 0423 cuesta $0.28/M en salida frente a $6/M para Mistral Large 2407 — aproximadamente 21x más barato a través de API, y gratis si lo auto-aloja.
Elija DeepSeek V4 Flash 0423 si desea auto-alojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija Mistral Large 2407 si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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