GPT-4 Turbo vs Mistral Medium 3.1 comparados — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al pagado? Desglose completo de 2026.
GPT-4 Turbo — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | GPT-4 Turbo | Mistral Medium 3.1 | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | OpenAI | Mistral AI | – |
| Tipo | Propietario | Open-weight | |
| Ventana de contexto | 128K tokens | 131K tokens | |
| Precio de entrada | $10/M | $0.4/M · autoalojamiento gratuito | |
| Precio de salida | $30/M | $2/M · autoalojamiento gratuito | |
| Visión / multimodal | Sí | Sí | = Empate |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | No (solo API) | Sí | |
| Licencia | Propietario | Apache 2.0 |
Mistral Medium 3.1 es ~15× más barato que GPT-4 Turbo en tokens de salida ($2 vs $30 por M tokens).
| Capacidad | GPT-4 Turbo | Mistral Medium 3.1 |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✗ | ✓ |
| Autoalojable | ✗ | ✓ |
| Funciona completamente sin conexión | ✗ | ✓ |
| Visión / multimodal | ✓ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | GPT-4 Turbo | Mistral Medium 3.1 |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 3.0 | 4.5 |
| Ventana de contexto | 3.5 | 3.5 |
| Apertura | 1.5 | 5.0 |
| Autoalojamiento | 1.0 | 5.0 |
| Multimodalidad | 5.0 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
El último modelo GPT-4 Turbo con capacidades de visión. Las solicitudes de visión ahora pueden usar el modo JSON y la llamada a funciones. Datos de entrenamiento: hasta diciembre de 2023.
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Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Mistral Medium 3.1 es open-weight y competitivo en muchas tareas, pero GPT-4 Turbo puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y en trabajos agentivos. La brecha sigue estrechándose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. Mistral Medium 3.1 tiene open weights, por lo que puede autoalojarlo en sus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. GPT-4 Turbo es solo API y no se puede autoalojar.
Mistral Medium 3.1 cuesta $2/M por salida frente a $30/M por GPT-4 Turbo — aproximadamente 15 veces más barato a través de API, y gratis si lo autoalojan.
Elija Mistral Medium 3.1 si desea autoalojarlo, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija GPT-4 Turbo si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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