GPT-4 Turbo Pago vs 
Codestral 2508 Pago
Comparación de GPT-4 Turbo vs Codestral 2508 — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. Desglose completo de 2026.
GPT-4 Turbo — perfil completo › · Codestral 2508 — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
$30 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
$0.9 /M salidaAPI gestionada (sin infraestructura que ejecutar)
Especificaciones de GPT-4 Turbo vs Codestral 2508
| Especificación | GPT-4 Turbo | Codestral 2508 | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | OpenAI | Mistral AI | – |
| Tipo | Propietario | Propietario | – |
| Ventana de contexto | 128K tokens | 256K tokens | |
| Precio de entrada | $10/M | $0.3/M | |
| Precio de salida | $30/M | $0.9/M | |
| Visión / multimodal | Sí | No | |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | No (solo API) | No (solo API) | – |
| Licencia | Propietario | Propietario | – |
Diferencia de precio & cuándo elegir cada uno
Codestral 2508 es ~33× más barato que GPT-4 Turbo en tokens de salida ($0.9 vs $30 por M tokens).
- Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
- Usted valora la fiabilidad & ecosistema
- Usted no quiere gestionar infraestructura
- Usted quiere rendimiento de vanguardia a través de una API gestionada
- Usted necesita la ventana de contexto más larga de 256K
- Usted quiere el precio de salida más bajo
- Usted valora la fiabilidad & ecosistema
- Usted no quiere gestionar infraestructura
Comparación de características
| Capacidad | GPT-4 Turbo | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✗ | ✗ |
| Autoalojable | ✗ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✗ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✓ | ✗ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Referencias: GPT-4 Turbo vs Codestral 2508
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
Cómo puntúan GPT-4 Turbo y Codestral 2508
| Criterio | GPT-4 Turbo | Codestral 2508 |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 3.0 | 5.0 |
| Ventana de contexto | 3.5 | 4.0 |
| Apertura | 1.5 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 1.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 5.0 | 3.5 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
Qué es cada modelo
GPT-4 Turbo Pago
El último modelo GPT-4 Turbo con capacidades de visión. Las solicitudes de visión ahora pueden usar el modo JSON y la llamada a funciones. Datos de entrenamiento: hasta diciembre de 2023.
Codestral 2508 Pago
El modelo de lenguaje de vanguardia de Mistral para codificación lanzado a finales de julio de 2025. Codestral se especializa en tareas de baja latencia y alta frecuencia como relleno en medio (FIM), corrección de código y generación de pruebas. [Publicación del Blog](https://mistral.ai/ne
Preguntas frecuentes
GPT-4 Turbo vs Codestral 2508 — ¿cuál es más barato?
Codestral 2508 es más barato en salida ($0.9/M vs $30/M).
¿Cuál tiene la ventana de contexto más grande?
Codestral 2508 ofrece la ventana de contexto más grande (256K tokens).
GPT-4 Turbo vs Codestral 2508 — ¿cuál debería elegir en 2026?
Elija Codestral 2508 por el menor precio de salida ($0.9/M vs $30/M). También le ofrece la ventana de contexto más grande de 256K.
Las personas también comparan
Explora más IA de código abierto
Explora la tabla de clasificación completa de modelos de código abierto, miles de herramientas y benchmarks en vivo — todo en un solo lugar.
Abre la clasificación →