Modelos de IA · Código Abierto vs Pagados

GLM 5.2 Abierto vs GPT-5 Mini Pago

GLM 5.2 vs GPT-5 Mini comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al pagado? Desglose completo de 2026.

Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · OpenSourceAI.tech

Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.

Elegir GLM 5.2 si deseas autoalojarte, mantener tus datos privados y evitar tarifas por token — es de peso abierto y funciona en tu propio hardware. Elige GPT-5 Mini si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

Especificaciones de GLM 5.2 vs GPT-5 Mini

EspecificaciónGLM 5.2GPT-5 Mini
CreadorZ.AIOpenAI
TipoPeso abiertoPropietario
Ventana de contexto1M tokens400K tokens
Precio de entrada$0.67/M · autoalojamiento gratuito$0.25/M
Precio de salida$2.1/M · autoalojamiento gratuito$2/M
Visión / multimodalNo
Llamada de herramienta / función
AutoalojableNo (solo API)
LicenciaMITPropietario

Comparación de características

CapacidadGLM 5.2GPT-5 Mini
Pesos abiertos (descargables)
Autoalojable
Funciona completamente sin conexión
Visión / multimodal
Llamada de herramienta / función
Ventana de contexto de 1M+

Referencias: GLM 5.2 vs GPT-5 Mini

Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).

GLM 5.2
GPT-5 Mini
Índice de inteligencia
51.1
30.9
Índice de codificación
68.8
GPQA
89.5%
80.3%
El Último Examen de la Humanidad
40.1%
14.6%
Razonamiento de Contexto Largo
71.3%
66%
SciCode
50.5%
41%
IFBench
73.3%
71.2%
τ²-Bench
99.1%
71.1%
τ-Bench Banking
26.8%
Terminal-Bench
77.9%
Terminal-Bench Duro
50.8%
28.8%
Índice matemático
85
MMLU-Pro
82.8%
LiveCodeBench
69.2%
AIME 2025
85%
Velocidad
156.7 tok/s
0 tok/s
Latencia
0.91s
0s
Inteligencia por $
23.8
44.9

Datos de referencia por Artificial Analysis.

Cómo puntúan GLM 5.2 y GPT-5 Mini

🏆 Mejor valor & apertura: GLM 5.2 (4.6 vs 3.3 / 5)
CriterioGLM 5.2GPT-5 Mini
Eficiencia de costos4.54.5
Ventana de contexto5.04.5
Apertura5.01.5
Autoalojamiento5.01.0
Multimodalidad3.55.0

Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.

Qué es cada modelo

GLM 5.2 Abierto

Z.AI · Peso abierto

GLM 5.2 es un modelo de razonamiento a gran escala de Z.ai. Soporta entrada y salida de texto con una ventana de contexto de 1M tokens, y es adecuado para flujos de trabajo de agentes a largo plazo, ingeniería de software a nivel de proyecto,...

GPT-5 Mini Pago

OpenAI · Propietario

GPT-5 Mini es una versión compacta de GPT-5, diseñada para manejar tareas de razonamiento más ligeras. Proporciona los mismos beneficios de seguimiento de instrucciones y ajuste de seguridad que GPT-5, pero con menor latencia y costo....

Otros modelos en estas familias

Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.

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Otras variantes rastreadas
GPT-5.4 Mini

Preguntas frecuentes

¿Es GLM 5.2 tan bueno como GPT-5 Mini?

GLM 5.2 tiene pesos abiertos y es competitivo en muchas tareas, pero GPT-5 Mini puede seguir liderando en el trabajo de razonamiento más difícil y en tareas agenticas. La brecha sigue disminuyendo — evalúa ambos en tu caso de uso real antes de decidir.

¿Puedo ejecutar GLM 5.2 localmente?

Sí. GLM 5.2 tiene pesos abiertos, así que puedes autoalojarlo en tus propias GPUs o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. GPT-5 Mini es solo API y no se puede autoalojar.

GLM 5.2 vs GPT-5 Mini — ¿cuál debería elegir en 2026?

Elige GLM 5.2 si deseas autoalojarlo, mantener tus datos privados y evitar tarifas por token — tiene pesos abiertos y se ejecuta en tu propio hardware. Elige GPT-5 Mini si deseas capacidad de vanguardia a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.

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