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OGPT-5 MiniAPI

GPT-5 Mini es una versión compacta de GPT-5, diseñada para manejar tareas de razonamiento más ligeras.

400KVentana de contexto · tokens
$0.25Precio de entrada · por M tokens
$2Precio de salida · por M tokens
OpenAIProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GPT-5 Mini, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: High.

Intelligence index16.8
Coding index15.6
Math index90.7
GPQA82.8%
MMLU-Pro83.7%
Humanity's Last Exam21.5%
Long Context Reasoning72.3%
LiveCodeBench83.8%
SciCode39%
AIME 202590.7%
IFBench75.4%
τ²-Bench68.4%
τ-Bench Banking15.5%
Terminal-Bench3.7%
Terminal-Bench Hard33.3%
💰 Blended price$0.688 / 1M tokens
📈 Value24.4 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 52%
Puntuaciones más altas que el 48% de los 289 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $0.76 por 1M de tokens (mediana de 25) — este cuesta $0.69.
Más barato y mejor en este índice: MiMo-V2.6-Pro · GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) y 36 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GPT-5 Mini es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-5 Mini?

GPT-5 Mini es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 16.8 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es GPT-5 Mini gratuito?

GPT-5 Mini no es gratuito: cuesta $0.25 por millón de tokens de entrada y $2 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿Para qué es bueno GPT-5 Mini?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 82.8%, MMLU-Pro 83.7%, Humanity's Last Exam 21.5%, Long Context Reasoning 72.3%, LiveCodeBench 83.8%, SciCode 39%, AIME 2025 90.7%, IFBench 75.4%, τ²-Bench 68.4%, τ-Bench Banking 15.5%, Terminal-Bench 3.7%, Terminal-Bench Hard 33.3%. Se utiliza particularmente para generación de código.

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