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OGPT-5 MiniAPI

GPT-5 Mini es una versión compacta de GPT-5, diseñada para manejar tareas de razonamiento más ligeras.

400KVentana de contexto · tokens
$0.25Precio de entrada · por M tokens
$2Precio de salida · por M tokens
OpenAIProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GPT-5 Mini, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: medium.

Intelligence index31.6
Math index85
GPQA80.3%
MMLU-Pro82.8%
Humanity's Last Exam15.9%
Long Context Reasoning69.7%
LiveCodeBench69.2%
SciCode41%
AIME 202585%
IFBench71.2%
τ²-Bench71.1%
Terminal-Bench Hard28.8%
💰 Blended price$0.688 / 1M tokens
📈 Value45.9 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 46%
Puntuaciones más altas que el 54% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $1.08 por 1M de tokens (mediana de 20) — este cuesta $0.69.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) · GPT-5.6 Luna y 26 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GPT-5 Mini es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-5 Mini?

GPT-5 Mini es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 31.6 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es GPT-5 Mini gratuito?

GPT-5 Mini no es gratuito: cuesta $0.25 por millón de tokens de entrada y $2 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser autoalojadas sin costo por token.

¿Para qué es bueno GPT-5 Mini?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 80.3%, MMLU-Pro 82.8%, Humanity's Last Exam 15.9%, Long Context Reasoning 69.7%, LiveCodeBench 69.2%, SciCode 41%, AIME 2025 85%, IFBench 71.2%, τ²-Bench 71.1%, Terminal-Bench Hard 28.8%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.

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