Gemma 4 31B vs o1 comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al de pago? Desglose completo de 2026.
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · olud.ai
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
| Especificación | Gemma 4 31B | o1 | Ganador |
|---|---|---|---|
| Creador | OpenAI | – | |
| Tipo | Open-weight | Propietario | |
| Ventana de contexto | 262K tokens | 200K tokens | |
| Precio de entrada | $0.1/M · autoalojamiento gratuito | $15/M | |
| Precio de salida | $0.34/M · autoalojamiento gratuito | $60/M | |
| Visión / multimodal | Sí | Sí | = Empate |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí | = Empate |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) | |
| Licencia | Licencia de Gemma | Propietario |
Gemma 4 31B es ~176× más barato que o1 en tokens de salida ($0.34 frente a $60 por M tokens).
| Capacidad | Gemma 4 31B | o1 |
|---|---|---|
| Open weights (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✓ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✗ |
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
| Criterio | Gemma 4 31B | o1 |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 5.0 | 2.0 |
| Ventana de contexto | 4.0 | 4.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 5.0 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
Gemma 4 31B Instruct es el modelo multimodal denso de 30.7B de Google DeepMind que admite entrada de texto e imagen con salida de texto. Presenta una ventana de contexto de 256K tokens, modo de pensamiento/razonamiento configurable, función nativa...
La última y más potente familia de modelos de OpenAI, o1 está diseñada para dedicar más tiempo a pensar antes de responder. La serie de modelos o1 está entrenada con aprendizaje por refuerzo a gran escala para razonar...
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Gemma 4 31B es open-weight y competitiva en muchas tareas, pero o1 puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y el trabajo agente. La brecha sigue estrechándose — evalúe ambos en su caso de uso real antes de decidir.
Sí. Gemma 4 31B tiene open weights, por lo que puede autoalbergarlo en sus propias GPU o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. o1 es solo API y no puede ser autoalbergado.
Gemma 4 31B cuesta $0.34/M en salida frente a $60/M para o1 — aproximadamente 176x más barato a través de API, y gratis si usted lo autoalberga.
Elija Gemma 4 31B si desea autoalbergar, mantener sus datos privados y evitar tarifas por token — es open-weight y funciona en su propio hardware. Elija o1 si desea capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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