Gemma 4 31B Abierto vs 
GPT-5.6 Luna Pago
Gemma 4 31B vs GPT-5.6 Luna comparado — precio por token, ventana de contexto, multimodalidad, apertura y cuál elegir. ¿Puede el modelo de código abierto reemplazar al pagado? Desglose completo de 2026.
GPT-5.6 Luna — perfil completo ›
Precios & especificaciones actualizados desde datos en vivo · OpenSourceAI.tech
Precios de modelos abiertos = proveedor más barato a través de OpenRouter; las tarifas del fabricante oficial pueden ser más altas.
Especificaciones de Gemma 4 31B vs GPT-5.6 Luna
| Especificación | Gemma 4 31B | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Creador | OpenAI | |
| Tipo | Peso abierto | Propietario |
| Ventana de contexto | 262K tokens | 1.1M tokens |
| Precio de entrada | $0.14/M · autoalojamiento gratuito | $1/M |
| Precio de salida | $0.4/M · autoalojamiento gratuito | $6/M |
| Visión / multimodal | Sí | Sí |
| Llamada de herramienta / función | Sí | Sí |
| Autoalojable | Sí | No (solo API) |
| Licencia | Licencia de Gemma | Propietario |
Comparación de características
| Capacidad | Gemma 4 31B | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Pesos abiertos (descargables) | ✓ | ✗ |
| Autoalojable | ✓ | ✗ |
| Funciona completamente sin conexión | ✓ | ✗ |
| Visión / multimodal | ✓ | ✓ |
| Llamada de herramienta / función | ✓ | ✓ |
| Ventana de contexto de 1M+ | ✗ | ✓ |
Referencias: Gemma 4 31B vs GPT-5.6 Luna
Puntuaciones de referencia independientes medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor (excepto latencia).
Datos de referencia por Artificial Analysis.
Cómo puntúan Gemma 4 31B y GPT-5.6 Luna
| Criterio | Gemma 4 31B | GPT-5.6 Luna |
|---|---|---|
| Eficiencia de costos | 5.0 | 4.0 |
| Ventana de contexto | 4.0 | 5.0 |
| Apertura | 5.0 | 1.5 |
| Autoalojamiento | 5.0 | 1.0 |
| Multimodalidad | 5.0 | 5.0 |
Las puntuaciones provienen de datos en vivo — precio de salida (costo), longitud de contexto, pesos abiertos vs cerrados (apertura & autoalojamiento) y soporte de visión/herramienta (multimodalidad). La calidad de la tarea en bruto no se puntúa aquí; depende de tu referencia — consulta el veredicto.
Qué es cada modelo
Gemma 4 31B Abierto
Gemma 4 31B Instruct es el modelo multimodal denso de 30.7B de Google DeepMind que admite entrada de texto e imagen con salida de texto. Presenta una ventana de contexto de 256K tokens, modo de pensamiento/razonamiento configurable, función nativa...
GPT-5.6 Luna Pago
GPT-5.6 Luna es un modelo rápido y rentable de la serie GPT-5.6 de OpenAI. Es adecuado para tareas de alto volumen y sensibles a la latencia, como chat, clasificación y flujos de trabajo ligeros, proporcionando razonamiento capaz para...
Otros modelos en estas familias
Estas variantes se rastrean pero no se comparan aquí — una página por familia mantiene la comparación legible.
Preguntas frecuentes
¿Es Gemma 4 31B tan buena como GPT-5.6 Luna?
Gemma 4 31B tiene pesos abiertos y es competitiva en muchas tareas, pero GPT-5.6 Luna puede seguir liderando en el razonamiento más difícil y en trabajos agentes. La brecha sigue disminuyendo — evalúa ambos en tu caso de uso real antes de decidir.
¿Puedo ejecutar Gemma 4 31B localmente?
Sí. Gemma 4 31B tiene pesos abiertos, por lo que puedes alojarlo tú mismo en tus propias GPU o ejecutarlo a través de una API de bajo costo. GPT-5.6 Luna es solo API y no se puede alojar tú mismo.
¿Cuánto más barata es Gemma 4 31B?
Gemma 4 31B cuesta $0.4/M salida frente a $6/M para GPT-5.6 Luna — aproximadamente 15x más barato a través de API, y gratis si lo alojas tú mismo.
Gemma 4 31B vs GPT-5.6 Luna — ¿cuál debería elegir en 2026?
Elige Gemma 4 31B si deseas alojarlo tú mismo, mantener tus datos privados y evitar tarifas por token — tiene pesos abiertos y funciona en tu propio hardware. Elige GPT-5.6 Luna si deseas capacidad de frontera a través de una API gestionada sin infraestructura para ejecutar.
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