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Step 3.5 FlashOPEN
Step 3.5 Flash es el modelo de fundación de código abierto más capaz de StepFun.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.15 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 67% de los 191 modelos open-weight rastreados aquí
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para Step 3.5 Flash, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.
Con el mismo presupuesto, Step 3.5 Flash ofrece 28 veces más capacidad. Los open weights también significan que puede autoalojarlo y no pagar nada por token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.96 por 1M de tokens (mediana de 14) — este cuesta $0.15.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · DeepSeek V4 Flash 0731 · DeepSeek V4 Flash 0423 y 3 más
Acerca de este modelo
Step 3.5 Flash es un modelo de IA de open weights de Stepfun. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados diariamente, para cuando prefiera la conveniencia sobre el autoalojamiento.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Step 3.5 Flash?
Step 3.5 Flash es un modelo de lenguaje de IA de Stepfun. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 26.5 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es Step 3.5 Flash gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar Step 3.5 Flash y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios son $0.1 por millón de tokens de entrada y $0.3 por millón de tokens de salida.
¿Para qué es bueno Step 3.5 Flash?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 82.6%, Humanity's Last Exam 24.5%, Long Context Reasoning 60.3%, SciCode 38.5%, IFBench 66.5%, τ²-Bench 87.4%, Terminal-Bench Hard 32.6%.
¿Puedo autoalojar Step 3.5 Flash?
Sí. Step 3.5 Flash tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.