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LongCat 2.0OPEN
LongCat 2.0 es un modelo de lenguaje de mezcla de expertos disperso de Meituan, con 48B de parámetros activos de un total de 1.6T.
Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.
- $0.52 por 1M de tokens, asumiendo 3 entradas por 1 salida la convención utilizada por Artificial Analysis
- más barato que el 34% de los 204 modelos open-weight rastreados aquí
Puntuaciones de referencia y rendimiento
Puntuaciones de referencia independientes para LongCat 2.0, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.
For the same budget, LongCat 2.0 delivers 5.1 times more capability. Open weights also mean you can self-host it and pay nothing per token.
Los modelos en este nivel cuestan $0.64 por 1M de tokens (mediana de 16) — este cuesta $0.52.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · GLM 5.3 Flash (batch) · DeepSeek V4.1 Flash y 24 más
Acerca de este modelo
LongCat 2.0 es un modelo de IA open-weight de Meituan. Puede descargarlo y alojarlo usted mismo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojada, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el autohospedaje.
Preguntas frecuentes
¿Qué es LongCat 2.0?
LongCat 2.0 es un modelo de lenguaje de IA de Meituan. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 19.1 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.
¿Es LongCat 2.0 gratis?
Los pesos son gratuitos y abiertos — puedes autoalojar LongCat 2.0 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios de lista son $0.3 por millón de tokens de entrada y $1.2 por millón de tokens de salida.
¿Para qué es bueno LongCat 2.0?
Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 78%, Humanity's Last Exam 33.7%, Long Context Reasoning 65%, SciCode 36.3%, τ-Bench Banking 13.2%, Terminal-Bench 50.2%. Se utiliza particularmente para generación de código.
¿Puedo autoalojar LongCat 2.0?
Sí. LongCat 2.0 tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.