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ILing-2.6-flashAPI

Ling-2.6-flash (InclusionAI): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por olud.ai.

262KVentana de contexto · tokens
$0.01Precio de entrada · por M tokens
$0.03Precio de salida · por M tokens
InclusionAIProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Ling-2.6-flash, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.

Intelligence index14.2
Coding index25.3
GPQA59.3%
Humanity's Last Exam6.3%
Long Context Reasoning28%
SciCode27.1%
IFBench57.4%
τ²-Bench86%
τ-Bench Banking2.9%
Terminal-Bench24.3%
Terminal-Bench Hard21.2%
💰 Blended price$0.15 / 1M tokens
📈 Value94.7 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 76%
Puntuaciones más altas que el 24% de los 276 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $0.7 por 1M de tokens (mediana de 22) — este cuesta $0.02.
Ningún modelo rastreado aquí es más barato y mejor en este índice.
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Ling-2.6-flash es un modelo de IA comercial de InclusionAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Ling-2.6-flash?

Ling-2.6-flash es un modelo de lenguaje de IA de InclusionAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 14.2 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Ling-2.6-flash gratuito?

Ling-2.6-flash no es gratuito: cuesta $0.01 por millón de tokens de entrada y $0.03 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight se pueden autoalojar sin costo por token.

¿En qué es bueno Ling-2.6-flash?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 59.3%, Humanity's Last Exam 6.3%, Long Context Reasoning 28%, SciCode 27.1%, IFBench 57.4%, τ²-Bench 86%, τ-Bench Banking 2.9%, Terminal-Bench 24.3%, Terminal-Bench Hard 21.2%. Se utiliza particularmente para generación de código.

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