InclusionAI

ILing-2.6-flashAPI

Ling-2.6-flash (InclusionAI): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por olud.ai.

Ventana de contexto
262K
tokens
Precio de entrada
$0.01
por M tokens
Precio de salida
$0.03
por M tokens
Proveedor
InclusionAI

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Ling-2.6-flash, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.

Intelligence index14.1
Coding index25.3
GPQA59.3%
Humanity's Last Exam6.2%
Long Context Reasoning25%
SciCode27.1%
IFBench57.4%
τ²-Bench86%
τ-Bench Banking2.9%
Terminal-Bench24.3%
Terminal-Bench Hard21.2%
⚡ Speed99.4 tokens/sec
⏱ Latency0.65s to first token
💰 Blended price$0.15 / 1M tokens
📈 Value94 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Ling-2.6-flash es un modelo de IA comercial de InclusionAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Ling-2.6-flash?

Ling-2.6-flash es un modelo de lenguaje de IA de InclusionAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 14.1 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Ling-2.6-flash gratuito?

Ling-2.6-flash no es gratuito: cuesta $0.01 por millón de tokens de entrada y $0.03 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma local sin costo por token.

¿En qué es bueno Ling-2.6-flash?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 59.3%, Humanity's Last Exam 6.2%, Long Context Reasoning 25%, SciCode 27.1%, IFBench 57.4%, τ²-Bench 86%, τ-Bench Banking 2.9%, Terminal-Bench 24.3%, Terminal-Bench Hard 21.2%. Se utiliza particularmente para generación de código.

¿Qué tan rápido es Ling-2.6-flash?

Genera aproximadamente 99.4 tokens por segundo, con una mediana 0.65s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.

Modelos relacionados

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