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LLFM2.5-2.6B (free)OPEN

LFM2.5-2.6B es un modelo de razonamiento compacto de Liquid AI.

66KVentana de contexto · tokens
FreePrecio de entrada · por M tokens
FreePrecio de salida · por M tokens
LiquidProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de benchmarks independientes para LFM2.5-2.6B (free), medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor.

Intelligence index11
Coding index7.7
GPQA55.8%
Humanity's Last Exam6.2%
Long Context Reasoning5.3%
SciCode14.2%
τ-Bench Banking7.2%
Terminal-Bench4.5%
vs. modelos medidos aquítop 81%
Puntuaciones más altas que el 19% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

LFM2.5-2.6B (free) es un modelo de IA con open weights de Liquid. Puede descargarlo y autoalojarlo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados diariamente, para cuando prefiera la comodidad sobre el autoalojamiento.

Preguntas frecuentes

¿Qué es LFM2.5-2.6B (free)?

LFM2.5-2.6B (free) es un modelo de lenguaje de IA de Liquid. Es open-weight: puede descargarlo y ejecutarlo en su propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 11 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿LFM2.5-2.6B (free) es gratuito?

Los pesos son gratuitos y abiertos: puede autoalojar LFM2.5-2.6B (free) y no pagar nada por token. Si prefiere una API alojada, los precios de lista son Gratis por millón de tokens de entrada y Gratis por millón de tokens de salida.

¿En qué es bueno LFM2.5-2.6B (free)?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 55.8%, Humanity's Last Exam 6.2%, Long Context Reasoning 5.3%, SciCode 14.2%, τ-Bench Banking 7.2%, Terminal-Bench 4.5%. Se utiliza particularmente para generación de código.

¿Puedo autoalojar LFM2.5-2.6B (free)?

Sí. LFM2.5-2.6B (free) tiene open weights, por lo que puede descargarlo y ejecutarlo en su propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp, sin costo por token.

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