Ai21

AJamba Large 1.7OPEN

Jamba Large 1.7 (Ai21): precios de API en vivo, ventana de contexto y las mejores alternativas de código abierto, rastreadas diariamente por OpenSourceAI.tech.

Ventana de contexto
256K
tokens
Precio de entrada
$2
por M tokens
Precio de salida
$8
por M tokens
Proveedor
Ai21

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver comparaciones de modelos → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para Jamba Large 1.7, medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor.

Intelligence index5.3
Math index2.3
GPQA39%
MMLU-Pro57.7%
Humanity's Last Exam3.8%
Long Context Reasoning17.3%
LiveCodeBench18.1%
SciCode18.8%
MATH-50060%
AIME5.7%
AIME 20252.3%
IFBench35.2%
τ²-Bench13.5%
Terminal-Bench Hard2.3%
⚡ Speed56.4 tokens/sec
⏱ Latency0.87s to first token
💰 Blended price$3.5 / 1M tokens
📈 Value1.5 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

Jamba Large 1.7 es un modelo de IA de peso abierto de Ai21. Puedes descargarlo y alojarlo de forma gratuita; los precios a continuación son precios de lista de API alojadas, rastreados cada hora, para cuando prefieres la conveniencia sobre el autoalojamiento.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Jamba Large 1.7?

Jamba Large 1.7 es un modelo de lenguaje de IA de Ai21. Es de pesos abiertos: puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propio hardware, de forma gratuita. Obtiene 5.3 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es Jamba Large 1.7 gratis?

Los pesos son gratuitos y abiertos: puedes alojar Jamba Large 1.7 y no pagar nada por token. Si prefieres una API alojada, los precios de lista son $2 por millón de tokens de entrada y $8 por millón de tokens de salida.

¿En qué es bueno Jamba Large 1.7?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 39%, MMLU-Pro 57.7%, Humanity's Last Exam 3.8%, Long Context Reasoning 17.3%, LiveCodeBench 18.1%, SciCode 18.8%, MATH-500 60%, AIME 5.7%, AIME 2025 2.3%, IFBench 35.2%, τ²-Bench 13.5%, Terminal-Bench Hard 2.3%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.

¿Qué tan rápido es Jamba Large 1.7?

Genera aproximadamente 56.4 tokens por segundo, con una mediana 0.87s de retraso antes del primer token. Medido de forma independiente por Artificial Analysis.

¿Puedo alojar Jamba Large 1.7?

Sí. Jamba Large 1.7 tiene pesos abiertos, por lo que puedes descargarlo y ejecutarlo en tu propia GPU o servidor con herramientas como Ollama, vLLM o llama.cpp — sin costo por token.

Alternativas de código abierto

Dependiendo de tu carga de trabajo, un modelo de peso abierto que puedes alojar tú mismo puede reducir costos drásticamente o eliminar por completo la fijación de precios por token. Nuestras páginas de comparación ponen este modelo lado a lado con los competidores de código abierto más fuertes.