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OGPT-5 Codex (batch)API

GPT-5-Codex es una versión especializada de GPT-5 optimizada para ingeniería de software y flujos de trabajo de codificación.

400KVentana de contexto · tokens
$0.63Precio de entrada · por M tokens
$5Precio de salida · por M tokens
OpenAIProveedor

Los precios se actualizan automáticamente; se verifican a diario contra las tarifas oficiales de los proveedores.

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Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones independientes de referencia para GPT-5 Codex (batch), medidas por Artificial Analysis. Cuanto más alto, mejor. Modo de medición: high.

Intelligence index37
Math index98.7
GPQA83.7%
MMLU-Pro86.5%
Humanity's Last Exam27.8%
Long Context Reasoning71%
LiveCodeBench84%
SciCode40.9%
AIME 202598.7%
IFBench74.1%
τ²-Bench86.8%
Terminal-Bench Hard37.9%
💰 Blended price$3.438 / 1M tokens
📈 Value10.8 intelligence points per $
vs. modelos medidos aquítop 35%
Puntuaciones más altas que el 65% de los 273 modelos medidos por Artificial Analysis y rastreados aquí.
Los modelos en este nivel cuestan $1.72 por 1M de tokens (mediana de 27) — este cuesta $1.72.
Más barato y mejor en este índice: GLM 5.3 Flash · Gemini 3.7 Flash · Gemini 3.7 Flash (batch) y 37 más
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GPT-5 Codex (batch) es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan a diario desde los precios de lista públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-5 Codex (batch)?

GPT-5 Codex (batch) es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 37 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es gratuito GPT-5 Codex (batch)?

GPT-5 Codex (batch) no es gratuito: cuesta $0.63 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de tokens de salida. Las alternativas open-weight pueden ser self-hosted sin costo por token.

¿En qué es bueno GPT-5 Codex (batch)?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 83.7%, MMLU-Pro 86.5%, Humanity's Last Exam 27.8%, Long Context Reasoning 71%, LiveCodeBench 84%, SciCode 40.9%, AIME 2025 98.7%, IFBench 74.1%, τ²-Bench 86.8%, Terminal-Bench Hard 37.9%. Se utiliza particularmente para razonamiento matemático.

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