OpenAI

OGPT-5.4 Nano (batch)API

GPT-5.4 nano es la variante más ligera y rentable de la familia GPT-5.4, optimizada para tareas críticas de velocidad y alto volumen.

Ventana de contexto
400K
tokens
Precio de entrada
$0.1
por M tokens
Precio de salida
$0.63
por M tokens
Proveedor
OpenAI

Los precios se actualizan automáticamente — verificados cada hora contra los precios de la lista del proveedor.

Ver alternativas de código abierto → Comparar todos los precios de modelos

Puntuaciones de referencia y rendimiento

Puntuaciones de referencia independientes para GPT-5.4 Nano (batch), medidas por Artificial Analysis. Más alto es mejor. Modo de medición: xhigh.

Intelligence index38.2
Coding index56.1
GPQA81.7%
Humanity's Last Exam26.5%
Long Context Reasoning66%
SciCode46.9%
IFBench75.9%
τ²-Bench76%
τ-Bench Banking21%
Terminal-Bench60.7%
Terminal-Bench Hard42.4%
💰 Blended price$0.463 / 1M tokens
📈 Value82.5 intelligence points per $
Datos de referencia por Artificial Analysis

Acerca de este modelo

GPT-5.4 Nano (batch) es un modelo de IA comercial de OpenAI. Las especificaciones a continuación se rastrean automáticamente: los precios se actualizan cada hora a partir de precios públicos, por lo que los números en esta página reflejan el costo actual de usar el modelo a través de su API.

Preguntas frecuentes

¿Qué es GPT-5.4 Nano (batch)?

GPT-5.4 Nano (batch) es un modelo de lenguaje de IA de OpenAI. Es un modelo propietario, disponible a través de una API. Obtiene 38.2 en el índice de inteligencia Artificial Analysis.

¿Es GPT-5.4 Nano (batch) gratuito?

GPT-5.4 Nano (batch) no es gratuito: cuesta $0.1 por millón de tokens de entrada y $0.63 por millón de tokens de salida. Las alternativas de peso abierto se pueden alojar de forma local sin costo por token.

¿Para qué es bueno GPT-5.4 Nano (batch)?

Los benchmarks independientes de Artificial Analysis le dan GPQA 81.7%, Humanity's Last Exam 26.5%, Long Context Reasoning 66%, SciCode 46.9%, IFBench 75.9%, τ²-Bench 76%, τ-Bench Banking 21%, Terminal-Bench 60.7%, Terminal-Bench Hard 42.4%. Se utiliza particularmente para generación de código.

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